Ingénieur de données

À propos de la CBA :

La Commonwealth Bank of Australia (CBA) est la plus grande banque en Australie. Notre objectif est d'améliorer le bien-être financier de nos clients et des communautés. CBA India Services est le lieu de travail le plus récent de la CBA qui viendra compléter le travail des équipes basées en Australie et dans d'autres lieux internationaux afin de contribuer à la réalisation de notre stratégie de 'construire la banque de demain aujourd'hui pour nos clients en tirant parti de la technologie de classe mondiale'.

Qu'est-ce que le Chief Data Analytics Office (CDAO) ?

Notre équipe du Chief Data Analytics Office (CDAO) fournit les éléments essentiels au succès avec des milliards de points de données qui génèrent des expériences de premier plan dans l'industrie pour nos clients. Composée d’ingénieurs en données, d’architectes de données, d’analystes de tendances, de data scientists, d’experts en visualisation, et plus encore, l’entreprise Data et Analytics offre de vastes opportunités d’apprentissage et de développement à chaque membre de l’équipe.

Que recherchons-nous ?

Nous cherchons un ingénieur en données expérimenté avec une passion pour les données et les bases de données, qui prend plaisir à analyser des problèmes et à les résoudre au quotidien et qui est apte à travailler sur des technologies Big Data dans un environnement collaboratif.

Quelles seront vos rôles et responsabilités ?

Dans votre rôle d'ingénieur en données, vous serez :

• Rattaché à un manager de l'ingénierie des données ( Chef de chapitre)
• Utiliser les technologies Big Data pour résoudre les problèmes centrés sur les données de nos clients.
• Travailler en étroite collaboration avec les concepteurs de solutions et les analystes d'affaires pour effectuer l'ingestion, l'enrichissement et l’égression des données
• Travailler sur l'entrepôt de données du groupe, la plateforme Big Data, Ab Initio et Data Stage.
• Concevoir et construire des produits de données de groupe en intégrant des données diverses provenant de centaines de sources internes et externes
• Adopter des outils, des langages de programmation et des templates pour améliorer la qualité et l'efficacité de nos données
• Construire et optimiser les pipelines, l'architecture et les ensembles de données Big Data
• Travailler avec et extraire des données de grands ensembles de données déconnectés / non structurés
• Être tenu de maintenir et de construire d'excellentes relations avec les pairs et les parties prenantes du CDAO, ainsi que de contribuer activement aux résultats de l'entreprise et à la culture de l'équipe

Quelles compétences aurez-vous besoin pour réussir dans ce rôle ?

• Obligatoire :

• Un diplôme en ingénierie / informatique ou une discipline connexe
• Minimum de 5+ années d'expérience pratique en ingénierie logicielle ou développement en utilisant Scala ou Java pour construire des solutions en Hadoop, Hive et Spark.
• Minimum de 3+ années d'expérience pratique sur Teradata / Oracle / SQL Server / MySQL (Obligatoire pour les ingénieurs Teradata et Souhaitable pour les ingénieurs Big Data)
• Une bonne compréhension de haut niveau de tout outil de contrôle de source comme GitHub/ BitBucket etc.
• Minimum de 3+ années d'expérience en scripts Shell
• Doit être bien conscient des processus et méthodes AGILE
• Une capacité naturelle à communiquer efficacement, à éduquer et à influencer les différents parties prenantes/ pairs, à résoudre des problèmes difficiles, tout en travaillant en collaboration avec d'autres équipes d'ingénierie interfonctionnelles et de conception de solutions
• Un désir positif de contribuer aux initiatives, accompagné d'une forte attitude 'peut- faire' dans la gestion de priorités constamment changeantes

• Souhaitable :

• Une expérience préalable dans le domaine bancaire / projets liés aux services financiers serait un grand atout
• Une expérience pratique sur Ab Initio est vivement souhaitée
• Il est bon d'avoir de l'expérience en Python
• Une exposition à JIRA/ Confluence serait bénéfique
• Une expérience pratique de Tableau, d3 et Shiny pour la présentation des données d'insights est un grand atout