Data Engineer, Lab Informatics

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A propos d'Alltrna

Alltrna, une entreprise pionnière fondée par Flagship, révolutionne la biologie des ARNt pour concevoir des médicaments ARNt innovants visant à traiter à la fois les maladies humaines rares et courantes causées par des mutations génétiques partagées. Notre mission est d'explorer et d'exploiter la biologie des ARNt pour développer des thérapies ARNt révolutionnaires, régulant ainsi l'univers des protéines et traitant diverses maladies. En tirant parti de l'expertise interne et des outils propriétaires d'apprentissage automatique, Alltrna vise à libérer le plein potentiel de la biologie des ARNt. Depuis sa création en 2018 par Flagship Pioneering, Alltrna explore de nouveaux territoires dans la création de médicaments ARNt uniques qui rétablissent la production de protéines perturbées pour de nombreuses maladies partageant la même mutation génétique. Pour plus d'informations, visitez www.alltrna.com.

A propos de Flagship Pioneering

Flagship Pioneering (FSP) conçoit, finance et développe de manière innovante des entreprises biotechnologiques de premier ordre visant à transformer la santé humaine et la durabilité. Établie en 2000, Flagship a promu plus de 100 entreprises scientifiques grâce à son unité Flagship Labs, créant une valeur collective dépassant les 200 milliards de dollars. Flagship a alloué plus de 2,5 milliards de dollars à la création et à la croissance d'entreprises pionnières, parallèlement à plus de 19 milliards de dollars d'investissements supplémentaires d'autres institutions. L'écosystème actuel de Flagship comprend 42 entreprises transformatrices telles que Denali Therapeutics, Foghorn Therapeutics, Indigo Ag, Moderna, Omega Therapeutics, Sana Biotechnology et Seres Therapeutics.

A propos du poste : Ingénieur en données, Informatique de laboratoire

C'est une occasion unique de faire partie intégrante de l'équipe d'informatique de recherche. Servant de pont entre les chercheurs de laboratoire et les systèmes de données d'Alltrna, vous veillerez à la représentation numérique précise des données générées par nos équipes de laboratoire. Vous construirez également des pipelines et effectuerez des migrations de données pour assurer que les dépôts évoluent avec les nouvelles découvertes scientifiques.

Responsabilités numériques

  • Maintenir et personnaliser le registre des échantillons de recherche en utilisant des fonctionnalités de pointage-cliquer ou des API pour prendre en charge de nouveaux types de données et des modifications du modèle de données.
  • Créer un modèle de données pour la représentation numérique et l'intégration des échantillons scientifiques avec les données résultantes.
  • Configurer, administrer et former les utilisateurs sur notre ELN et LIMS (Benchling). Assister les utilisateurs avec les requêtes de données, les sorties, le formatage et l'exécution de tableaux de bord de données et de projets.
  • Développer des pipelines de données pour minimiser la saisie manuelle des données et effectuer des migrations de données programmatiques lors des changements de modèle.

Responsabilités de laboratoire

  • Gérer la logistique pour l'envoi des échantillons entre les équipes d'Alltrna, les vendeurs externes et le stockage hors site.
  • Recevoir, réconcilier et stocker/faire suivre les échantillons biologiques et les articles de test entrants.
  • Maintenir des dossiers physiques et électroniques pour le stockage, la localisation et la disposition des échantillons.
  • Faire office de bibliothécaire des échantillons de recherche parmi les équipes d'Alltrna.
  • Promouvoir les meilleures pratiques de codage à barres et de gestion des congélateurs.
  • Former les scientifiques sur l'ontologie des substances médicamenteuses et des produits de recherche.
  • Gérer les accords de transfert de données avec des parties externes.

Qualifications

  • Diplôme de licence en sciences de la vie; une formation en informatique est un plus.
  • Expérience avec Benchling ou ELN/LIMS similaire; familiarité avec les concepts de modélisation des données.
  • 5 ans ou plus d'expérience