Ingénieur de données

À propos de Chili Piper

Chili Piper est une startup B2B SaaS. Notre produit aide les clients à transformer instantanément les leads entrants en réunions qualifiées, aidant les équipes de revenus à se connecter plus rapidement aux acheteurs.

Pensez à Calendly. Sauf que c'est beaucoup mieux. Beaucoup plus puissant. Et avec des clients comme RingCentral, Airbnb, Square, Intuit, Spotify, Twilio, et bien d'autres logos cool.

Nous grandissons rapidement. Et nous ne le disons pas de manière cliché. Nous disposons d'un nouveau tour de financement, et nous sommes prêts à conquérir le monde (de la manière la plus civilisée et appropriée possible, bien sûr).

Présentation du poste :

Nous recherchons un ingénieur de données doué et motivé pour rejoindre notre équipe et jouer un rôle clé dans la propulsion de Chili Piper vers un niveau supérieur de prise de décision basée sur les données. En tant qu'ingénieur de données, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance de notre infrastructure de données pour soutenir les besoins en analyse et en reporting de l'entreprise.

Vous travaillerez principalement avec notre ingénieur d'analyse et notre équipe SRE pour définir des solutions, ainsi qu'avec les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre leurs besoins et construire des systèmes pour débloquer des efficacités opérationnelles ou des connaissances analytiques.

Ce rôle offre une opportunité unique de réévaluer notre architecture de données actuelle et de faciliter notre transition vers un niveau supérieur de maturité des données. Vous serez également en charge de l'évaluation et de la mise en œuvre des derniers outils et technologies d'ingénierie de données pour répondre au mieux aux besoins évolutifs de notre équipe.

Ce que vous ferez :

• Maintenir et améliorer les pipelines de données existants et construire des systèmes de surveillance autour d'eux.

• Travailler avec l'équipe pour définir notre architecture de données et notre infrastructure.

• Développer une compréhension de notre modèle de données et optimiser nos modèles de données et nos pipelines pour l'échelle.

• Concevoir et construire des modèles de données en utilisant SQL & dbt.

• Assurer la sécurité du système et la conformité à la confidentialité des données.

• Améliorer la performance, l'observabilité, la fiabilité et la scalabilité des systèmes existants.

• Configurer les outils d'ingestion d'entrepôt (par exemple, Snowpipe) et provisionner, maintenir et optimiser notre entrepôt de données

• Développer et maintenir une plateforme de données évolutive, robuste et efficace au service des besoins analytiques et opérationnels de toute l'organisation.

• Travailler de manière indépendante et partager vos connaissances à travers l'entreprise et mentoriser vos collègues dans des domaines de profonde expertise technique.

• Travailler avec les propriétaires de produits et les parties prenantes pour recueillir les exigences et les traduire en exigences techniques, ainsi que fournir des mises à jour en temps réel sur les progrès et mettre en évidence les risques ou les opportunités pertinents.

Qui vous êtes :

• 4+ années d'expérience en développement logiciel, de préférence en tant qu'ingénieur de données ou d'arrière-plan, maintenant et travaillant avec des pipelines de données et des processus ETL dans des environnements de grandes données.

• Connaissances approfondies des entrepôts de données comme Snowflake, BigQuery, Databricks.

• Pouvoir réduire la latence des pipelines de bout en bout grâce à l'orchestration des données en plus de l'incrémentalisation ou du streaming. Vous avez une solide connaissance des modèles d'intégration de données communs (CDC, ELT, etc.)

• Maîtrise d'un langage de programmation tel que Python, Go, ou Scala.

• Compétences SQL expertes et connaissance ; capable d'écrire des requêtes complexes, à l'aise avec les fonctions de fenêtre et peut concevoir / a des opinions fortes sur la conception / le schéma de base de données.

• Expérience pratique de l'utilisation de l'architecture événementielle avec Kafka.

• Expérience avec un orchestrateur de tâches (Airflow, Prefect, Dagster)

• Compréhension démontrable de la manière d'exposer les données des systèmes (par exemple, à travers des API), de lier les données de plusieurs systèmes et de fournir des services de streaming.

• Initiatives autour de l'optimisation de la performance et de la réduction des coûts.

• Compréhension solide des meilleures pratiques en matière de sécurité, d'accessibilité, de conformité et de réglementation GDPR.

• Expérience des outils modernes de développement logiciel et des méthodes de travail (méthodologies Agile, Git, outils CI/CD & DevOps, infrastructure en tant que code, métriques/surveillance, etc.)

• Thriving in ambiguous situations, possesses a proactive problem-solving attitude

• Autonome dans son approche et expérience dans le mentorat et le conseil des autres membres de l'équipe.

• Communiquer efficacement avec les gestionnaires de produits, les équipes d'ingénierie et commerciales pour traduire les exigences commerciales complexes en solutions évolutives.

Expérience souhaitée :

• Expérience avec les services batch / streaming.

• Une perspective forte sur le cycle de développement de l'ingénierie analytique (modélisation des données, contrôle des versions, documentation + tests, meilleures pratiques pour le développement de la base de code)

• Connaissances en modélisation des données modernes et classiques - Kimball, Data Vault, OBT etc.

• Expérience avec la pile de données moderne (Fivetran / Snowflake / dbt / Looker / Hightouch ou équivalents)

• Expérience avec l'analyse produit / marketing serait un atout.

Informations supplémentaires

Pourquoi vous aimerez faire partie de notre équipe :

Notre équipe aime Chili Piper parce que nous construisons l'entreprise du futur.

• Travailler avec une équipe globale extrêmement talentueuse

• Travailler dans une entreprise qui est gérée de manière équitable et transparente

• Salaire compétitif basé sur le taux du marché où que vous viviez

• Nous montrons l'exemple en montrant à nos pairs et aux leaders de l'industrie comment innover, s'améliorer et grandir, tout en s'amusant

Comment nous travaillons :

• Liberté et flexibilité. Nous sommes une équipe 100% distribuée travaillant dans le monde entier, et nous sommes entièrement à distance depuis 2016. Nos membres d'équipe peuvent travailler de n'importe où dans le monde tant qu'ils se présentent à notre réunion hebdomadaire sur Zoom.

• Résoudre des problèmes intéressants. Le paysage logiciel a explosé. Il existe des dizaines de solutions pour chaque problème. Nous voulons être différents. Nous trouvons de nouveaux angles sur des problèmes existants ou inventons de meilleures solutions pour aider les entreprises avec leurs ventes et leur marketing. Puis nous transformons ces idées en logiciel beau et intelligent.

• Autonomie et propriété. Travailler au sein d'une équipe distribuée signifie que vous n'avez pas quelqu'un qui vous microgère ou qui regarde par-dessus votre épaule pour s'assurer que vous faites les choses. Nous sommes une équipe de faiseurs qui prennent entièrement possession de leurs résultats.

• Être utile. Notre première valeur en tant qu'entreprise est l'aide. Aider nos clients à réussir. Aider nos prospects à obtenir les bonnes informations et à prendre la bonne décision, qu'elle inclut ou non nos produits. Aider nos membres d'équipe à atteindre leur plein potentiel.

Les avantages :

• Vacances illimitées

• Santé généreuse, assurance dentaire, et vision

• Tout l'équipement/logiciel/technologie dont vous avez besoin pour faire votre travail