Data Engineer, Python / AWS

Opportunité excitante pour un ingénieur de données à distance chez Credera - Spécialiste Python / AWS

Rejoignez Credera en tant qu'ingénieur de données spécialisé en Python et AWS pour un rôle de contractant à distance dans l'Amérique du Nord. Ce contrat de 12 mois avec une extension potentielle offre un taux horaire de 65 à 80 USD, selon votre expérience.

En tant qu'ingénieur de données chez Credera, vous collaborerez avec des experts en la matière (SMEs) pour élaborer et affiner les ontologies de données, développer des pipelines de données robustes et intégrer Foundry avec des systèmes de données externes essentiels. Votre expertise sera cruciale pour fournir des recommandations et un soutien sur l'utilisation de l'infrastructure de données pour créer des flux de travail innovants et effectuer des analyses de données.

• Utiliser l'IA générative sur les cadres de données AWS
• Intégrer de manière transparente de nouvelles sources de données avec Foundry via Data Connection
• Développer et maintenir des intégrations bidirectionnelles entre Foundry et les bases de données externes
• Créer des pipelines transformateurs pour des ensembles de données structurées et non structurées
• Utiliser PySpark / PySpark SQL pour implémenter des transformations de données et généra souvent de nouveaux ensembles de données
• Établir des structures de support pour les pipelines opérationnels
• Dépanner et résoudre des problèmes critiques comme la vétusté des données et les préoccupations de qualité
• Améliorer la performance des pipelines de données en se concentrant sur la latence et l'optimisation des ressources
• Concevoir des ontologies de données basées sur les besoins commerciaux et les données existantes
• Fournir des insights en ingénierie de données pendant les processus de développement d'applications

• Expertise éprouvée avec des outils d'IA générative tels qu'Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon EC2 UltraClusters, AWS Trainium et AWS Inferentia
• Maîtrise du Python
• Compétences en SQL avec une solide compréhension dans l'interrogation et la modélisation de données
• Connaissance de base de PySpark et familiarité avec les cadres de calcul distribué comme Hadoop et Spark
• Compréhension des modèles et systèmes de bases de données relationnelles tels que SAP et Salesforce
• Proficient avec Git pour le contrôle de version et les flux de travail collaboratifs
• Expérience avec les méthodologies agiles et adaptation rapide aux retours des utilisateurs
• Connaissances approfondies des meilleures pratiques en matière de qualité des données

Si vous êtes enthousiasmé par la poussée des limites de l'ingénierie des données en utilisant les technologies AWS avancées et Python, postulez aujourd'hui pour faire partie de notre équipe innovante chez Credera. Nous avons hâte de pionnier de nouvelles solutions de données avec votre expertise!