Data Engineer, Python / AWS

Job expired!

Ekscytująca Okazja dla Inżyniera Danych w Credera - Specjalista Python / AWS

Dołącz do Credera jako Inżynier Danych specjalizujący się w Pythonie i AWS na zdalne stanowisko kontraktowe w Ameryce Północnej. Ten 12-miesięczny kontrakt z możliwością przedłużenia oferuje stawkę godzinową od 65 do 80 USD, w zależności od Twojego doświadczenia.

Jako Inżynier Danych w Credera będziesz współpracować z Ekspertami w danej dziedzinie (SMEs), aby tworzyć i udoskonalać ontologie danych, rozwijać zaawansowane potoki danych i integrować Foundry z kluczowymi zewnętrznymi systemami danych. Twoja wiedza będzie kluczowa w dostarczaniu rekomendacji i wsparcia w wykorzystaniu infrastruktury danych do tworzenia innowacyjnych przepływów prac i wykonywania analiz danych.

  • Wykorzystaj Generatywne AI na frameworkach danych AWS
  • Płynna integracja nowych źródeł danych z Foundry poprzez Połączenie Danych
  • Rozwijaj i utrzymuj dwukierunkowe integracje między Foundry a zewnętrznymi bazami danych
  • Twórz transformacyjne potoki dla struktur danych i nieustrukturyzowanych zestawów danych
  • Wykorzystuj PySpark / PySpark SQL do implementacji transformacji danych i generowania nowych zestawów danych
  • Ustanawiaj struktury wsparcia dla operacyjnych potoków przetwarzania danych
  • Rozwiązywanie krytycznych problemów, jak przestarzałe dane i problemy z jakością danych
  • Poprawa wydajności potoków danych, skupiając się na optymalizacji latencji i zasobów
  • Projektowanie ontologii danych na podstawie potrzeb biznesowych i istniejących danych
  • Dostarczanie wglądów z inżynierii danych podczas procesów rozwoju aplikacji
  • Udokumentowane doświadczenie z narzędziami Generatywnego AI, takimi jak Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon EC2 UltraClusters, AWS Trainium i AWS Inferentia
  • Biegłość w Pythonie
  • Umiejętności w SQL z mocnym zrozumieniem kwerend i modelowania danych
  • Podstawowa wiedza o PySpark i znajomość frameworków do obliczeń rozproszonych takich jak Hadoop i Spark
  • Zrozumienie relacyjnych modeli i systemów baz danych, takich jak SAP i Salesforce
  • Profesjonalne wykorzystanie Git do kontroli wersji i współpracy w przepływach pracy
  • Doświadczenie z metodologiami zwinnymi i szybką adaptacją do opinii użytkowników
  • Zaawansowana wiedza najlepszych praktyk jakości danych

Jeśli jesteś podekscytowany/a możliwością przesuwania granic inżynierii danych za pomocą zaawansowanych technologii AWS i Pythona, aplikuj już dziś, aby dołączyć do naszego innowacyjnego zespołu w Credera. Nie możemy się doczekać, aby pioniersko odkrywać nowe rozwiązania danych z Twoim doświadczeniem!