Bienvenue chez PrePass®, la principale et la plus avancée des plateformes de contournement des postes de pesée et de paiement des péages en Amérique du Nord. Avec plus de 105 000 flottes et plus de 750 000 véhicules commerciaux nous faisant confiance, les technologies de PrePass permettent aux transporteurs routiers qualifiés de contourner les installations d'inspection à des vitesses autoroutières, économisant ainsi du temps, du carburant et de l'argent tout en réduisant les émissions. En tant que fournisseur exclusif de solutions de contournement et de péage, nous permettons aux flottes de gérer les coûts de péage, d'éliminer les violations de péage et de résoudre les litiges de péage automatiquement. De plus, PrePass est le seul système de préautorisation entièrement développé, détenu et exploité aux États-Unis et le seul partenaire corporatif approuvé de l'American Trucking Associations.
Êtes-vous prêt pour un parcours professionnel transformateur en tant qu'ingénieur de données dans le secteur dynamique des transports ? En tant que membre de notre équipe, vous vous plongerez dans le monde des solutions cloud de pointe essentielles au traitement et à l'analyse des données. Nous recherchons un développeur visionnaire bien versé dans la programmation des systèmes de données back-end, désireux de maîtriser les écosystèmes de données modernes grâce aux dernières technologies. Si vous êtes un penseur novateur désireux de façonner l'avenir de l'ingénierie des données, nous vous invitons à nous rejoindre dans cette aventure passionnante.
- Développer et gérer des pipelines de données natifs dans le cloud en utilisant les services Databricks et Microsoft Azure.
- Contribuer à l'ingestion de données incrémentielle et en temps réel dans le stockage de données sous forme de lac en utilisant une architecture en médaillon.
- Formuler des requêtes complexes pour transformer et collecter des données provenant de plusieurs sources.
- Développer des fonctionnalités avec l'évolutivité, la maintenabilité et la testabilité à l'esprit.
- Résoudre les problèmes d'intégration et de qualité des données, diagnostiquer les échecs et mettre en œuvre les solutions optimales.
- Participer à des exercices de preuve de concept et de prototypage.
- Fournir des analyses et des recommandations basées sur les résultats.
Qualifications requises
- Diplôme de premier cycle en informatique ou expérience équivalente.
- Minimum 5 ans d'expérience dans la conception et la construction de solutions de données.
- Compétences avancées en SQL.
- Expérience en codage avec Python à des fins d'analyse de données.
- Expérience dans la création et la maintenance de pipelines ETL et d'automatisation.
- Compréhension de l'architecture et des principes de conception de Data Lake.
- Capacités de collaboration exceptionnelles, avec un talent pour naviguer dans des environnements fluides et embrasser le changement.
- Engagement à rester au courant des technologies émergentes et des meilleures pratiques de l'industrie pour favoriser l'amélioration continue des méthodologies de développement.
Qualifications préférées
- Maîtrise de Azure Cloud et des outils cloud ETL.
- Maîtrise des outils de reporting et de visualisation de données, en particulier PowerBI.
- Expérience en codage avec un langage orienté objet, comme .Net.
- Connaissance de l'architecture orientée événements – files d'attente, lots et modèles pub/sub.
- Familiarité avec les méthodologies de mise en œuvre DevOps CI/CD.
- Expérience avec les bases de données No-SQL.
Chez PrePass, nous offrons un ensemble d'avantages solides pour assurer votre bien-être et votre croissance :
- Couverture médicale, dentaire et vision complète dès la date d'embauche.
- Congés payés, y compris les vacances, les jours de maladie, les jours fériés et les jours flottants.
- Plan 401(k) avec contrepartie de l'employ