Data Engineer

Witamy w PrePass®, liderze w Ameryce Północnej i najbardziej zaawansowanej platformie omijania stacji wagowych i płatności za przejazdy. Zaufało nam ponad 105 000 flot z ponad 750 000 pojazdów komercyjnych. Technologie PrePass umożliwiają bezpiecznym, kwalifikowanym przewoźnikom omijanie punktów kontrolnych przy prędkościach autostradowych, oszczędzając czas, paliwo i pieniądze, jednocześnie redukując emisje. Jako wyłączny dostawca zarówno rozwiązań bypass, jak i tollingowych, umożliwiamy flotom zarządzanie kosztami przejazdów, eliminowanie naruszeń płatności i rozwiązywanie sporów płatniczych automatycznie. Ponadto, PrePass jest jedynym systemem preautoryzacyjnym w pełni opracowanym, posiadanym i zarządzanym w USA oraz jedynym Korporacyjnym Partnerem Dociskiem Amerykańskiego Stowarzyszenia Kierowców Ciężarówek.

Czy jesteś gotów na transformującą podróż zawodową jako Inżynier Danych w dynamicznym sektorze transportu? Będąc częścią naszego zespołu, zanurzysz się w świecie najnowocześniejszych rozwiązań chmurowych niezbędnych do przetwarzania i analizy danych. Poszukujemy wizjonera, który ma doświadczenie w programowaniu systemów danych zaplecza i chęć opanowania nowoczesnych ekosystemów danych za pomocą najnowszych technologii. Jeśli jesteś osobą myślącą przyszłościowo, pragnącą kształtować przyszłość inżynierii danych, zapraszamy do przyłączenia się do nas w tej ekscytującej przygodzie.

• Tworzenie i zarządzanie natywnymi chmurowymi potokami danych z użyciem usług Databricks i Microsoft Azure.
• Wkład w przyrostowe i czasu rzeczywistego wczytywania danych do magazynu danych przy użyciu architektury medallion.
• Formułowanie skomplikowanych zapytań do przekształcania i łączenia danych z wielu źródeł.
• Opracowywanie funkcji z myślą o skalowalności, łatwości utrzymania i testowalności.
• Rozwiązywanie problemów integracji danych i jakości, diagnozowanie awarii oraz wdrażanie optymalnych rozwiązań.
• Udział w ćwiczeniach proof-of-concept i prototypowaniu.
• Przedstawianie analiz i rekomendacji na podstawie wyników.

Wymagania

• Tytuł licencjata z informatyki lub równoważne doświadczenie.
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i budowaniu rozwiązań danych.
• Zaawansowane umiejętności SQL.
• Doświadczenie w kodowaniu przy użyciu Pythona w celach analizy danych.
• Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu potoków ETL i automatyzacji.
• Zrozumienie zasad architektury i projektowania Jeziora Danych.
• Wyjątkowe zdolności współpracy, z talentem do poruszania się w płynnym środowisku i przyjmowania zmian.
• Zaangażowanie w bycie na bieżąco z nowymi technologiami i najlepszymi praktykami w branży, aby napędzać ciągłe doskonalenie metodologii rozwoju.

Preferowane kwalifikacje

• Biegłość w chmurze Azure i narzędziach ETL chmury.
• Zdolności w zakresie narzędzi do raportowania i wizualizacji danych, w szczególności PowerBI.
• Doświadczenie w kodowaniu z wykorzystaniem języka OOP, takiego jak .Net.