Rejoignez notre équipe en tant qu'Ingénieur de données chez Keywords Studios Plc.

À propos de Helpshift

Nous sommes en quête d'éliminer le mauvais service client à l'échelle mondiale en innovant dans la manière dont le support est fourni. Chez Helpshift, nous révolutionnons les interactions avec les clients avec notre approche axée sur le mobile, permettant des communications instantanées et fluides via le chat intégré à l'application plutôt que les conversations par email désuètes. Nos chatbots avancés et les capacités d'automatisation sur la plateforme Helpshift permettent à des entreprises comme Brex, EA et Tencent de fournir des engagements de service exceptionnels. Actuellement, Helpshift active plus de 820 millions d'utilisateurs à travers deux milliards d'appareils dans le monde entier.

L'impact de notre équipe

Notre équipe de plateforme de données est essentielle pour fournir l'intelligence qui alimente des expériences client exceptionnelles. Chargés de concevoir des infrastructures de données robustes, nous permettons l'analytique en temps réel et des insights grâce à des produits de données sophistiqués utilisés dans le monde entier. Nos systèmes traitent d'immenses volumes de données, gérant plus de 2 millions d'événements par minute et gérant plus d'un téraoctet de données chaque jour. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe qui façonne l'avenir du service client basé sur les données.

Le rôle : Ingénieur de données (Snowflake)

En tant qu'Ingénieur de données chez Keywords Studios Plc, vous jouerez un rôle crucial dans la construction et la maintenance de pipelines de données évolutifs et de tableaux de bord analytiques qui tirent des insights de plus de deux milliards d'appareils et 800 millions d'utilisateurs actifs par mois. Vos efforts amélioreront notre capacité à fournir des insights basés sur les données et à conduire la détection d'anomalies pour optimiser les stratégies de service client de nos clients.

Responsabilités clés :

• Développer et maintenir des pipelines de données pour l'ingestion de données et l'analytique opérationnelle.
• Créer des tableaux de bord analytiques complets pour la génération d'insights actionnables et la détection d'anomalies.
• Collaborer de manière interfonctionnelle avec les analystes, les scientifiques des données et d'autres parties prenantes pour répondre aux besoins en données et participer à l'analyse.
• Assurer une qualité méticuleuse des données et du code, et dépasser nos objectifs de niveau de service.
• S'adapter continuellement et apprendre dans un environnement à rythme soutenu.

Candidat idéal :

• Au moins 2 ans d'expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de données évolutifs.
• Maîtrise avancée d'un langage de programmation orienté objet de haut niveau tel que Python ou Java.
• Solide expérience en SQL, modélisation de données et entreposage de données.
• Expérience obligatoire avec les plateformes de données cloud telles que AWS EMR, et les cadres de traitement comme Apache Spark ou Apache Flink.
• L'expérience avec les formats colonnaires comme Apache Hudi, Iceberg, Parquet, et les architectures modernes de data lakehouse est très bénéfique.
• Excellentes compétences de communication verbale et écrite, avec un diplôme de Bachelor en Informatique ou dans un domaine lié.

Ce que nous offrons :

• Modèle de lieu de travail hybride.
• Assurance pour les travailleurs et congés payés inclus.
• Des avantages supplémentaires seront divulgués par notre équipe d'acquisition de talents.

Helpshift et Keywords Studios Pl