Data Engineer / Software Engineer

Job expired!

The Aerospace Corporation est fière de collaborer avec les programmes spatiaux de la nation, offrant une expertise technique inégalée et relevant les défis les plus ardus. En tant qu'exploitant d'un centre de recherche et de développement financé par le gouvernement (FFRDC), nous fournissons des solutions innovantes dans les domaines des satellites, des lancements, des opérations au sol et des systèmes cyber pour des clients de la défense, du secteur civil et commercial. Faites partie d'un groupe remarquable de solveurs de problèmes, de leaders d'opinion et d'innovateurs. Rejoignez-nous et prenez votre place dans l'espace.

Chez Aerospace, nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif et diversifié où tous les employés partagent notre passion et notre aspiration communes : accomplir une mission plus grande que nous-mêmes.

Le Département des Plates-formes et Architectures Centrés sur les Données recherche un Développeur Logiciel ou Ingénieur de Données (Spécialiste en Ingénierie) créatif pour rejoindre une équipe motivée. Vous serez engagé dans la recherche, le prototypage, la compréhension et la construction de plates-formes de données et d'applications natives cloud pour l'entreprise spatiale. Vous travaillerez sur des projets innovants axés sur les plates-formes de données modernes adoptant la technologie cloud et présentant des capacités en libre-service.

Ce poste offre un modèle de travail hybride avec du travail à distance partiel et certaines exigences sur site à Chantilly, VA, en fonction des besoins de l'entreprise.

Voici ce que vous ferez :

  • Collaborer avec la Communauté du Renseignement, le DoD, et des clients civils et commerciaux tels que le NNSA et la NASA.
  • Diriger, coordonner et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour construire et déployer des prototypes soutenant la mission du client en utilisant des services cloud ou une infrastructure sur site.
  • Analyser les données de mission et les architectures pour informer les décisions et contrats futurs des clients.
  • Construire des plates-formes et architectures de données d'entreprise pour divers domaines de données garantissant l'excellence opérationnelle, la sécurité, la fiabilité, la performance et l'optimisation des coûts. Cela comprend les conceptions et prototypes de modèles de données, la gestion de l'entrepôt de données ou des bases de données, et les plates-formes d'analyse de données.

Conditions minimales requises :

  • Diplôme de licence, master ou doctorat dans des domaines STEM applicables ou d'autres disciplines.
  • 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle, informatique, ingénierie de données ou dans des domaines connexes.
  • Maîtrise d'au moins un langage de programmation courant (par exemple, Java, Python, C, Go).
  • Compréhension d'au moins l'un des sujets techniques suivants : Technologies de conteneur et systèmes d'orchestration de conteneurs (par exemple, Kubernetes/EKS), Développement d'applications natives cloud et/ou développement d'infrastructures cloud, Travail avec des bases de données (SQL, NoSQL) et des processus ETL, Outils, plates-formes et pipelines d'intégration de données (par exemple, Apache Airflow, Apache Spark, Denodo, WarpCore de Palantir).
  • Excellentes compétences en communication, y compris présentation, rédaction et capacités interpersonnelles, avec la capacité de bâtir des relations de travail avec d'autres ingénieurs, bureaux de programme et clients.
  • Volonté de voyager environ 5% (occasionnellement vers les lieux de travail ou les sites clients nationaux/internationaux).
  • Capacité à obtenir et à maintenir une habilitation de sécurité, délivrée par le gouvernement américain (citoyenneté américaine requise).

Ce qui vous fera sortir du lot :

  • Diplôme avancé (Master, PhD) dans des domaines STEM applicables ou d'autres disciplines.
  • 12 ans d'expérience en ingénierie logicielle, informatique, ingénierie de données ou dans des domaines connexes.
  • Expérience pratique des technologies et services cloud dans les clouds sur site (par exemple, VMware) et commerciaux (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle).
  • Connaissance de la gestion