Ingénieur de données
- Data Engineer
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Hey, il est temps pour vous de nous rejoindre pour montrer au monde que nous sommes l'entreprise qui change les paradigmes, où nous révolutionnons les heures, minutes et secondes !
Vous voulez savoir pourquoi Rappi ?
⭐️ NOUS VOYONS DES OPPORTUNITÉS là où les autres voient des problèmes
⭐️ NOUS VOYONS LA FIN là où les autres voient la distance
⭐️ NOUS VOYONS L'ADRÉNALINE là où les autres voient la pression.
Rejoignez une équipe où nous sommes tous capables de TOUT, où nous avons tous les mêmes opportunités, quel que soit le sexe, la race, l'orientation sexuelle, la religion, la nationalité, l'âge, le handicap, la formation ou l'expérience.
Aimez-vous ce que vous avez lu jusqu'à présent ? Découvrez comment vous allez apporter de la magie avec nous grâce à votre mission Rappi 🧡
Découvrez comment cela impactera notre écosystème :
Garantir la gestion intégrale des données depuis leur extraction jusqu'à leur disponibilité pour la consommation, en assurant une haute qualité, une traçabilité et en maximisant leur utilité pour les équipes techniques et opérationnelles.Fait partie de Rappi, vous serez responsable de :
Ce profil cherche àassurer non seulement l'efficacité technique dans la gestion des données, mais aussi la capacité de comprendre et de contribuer à la valeur stratégique des données, par :
Extraction et Transformation des Données :
Effectuer l'extraction de données à partir de diverses sources.
Exécuter des transformations complexes à l'aide de requêtes SQL pour préparer les données.
Programmation en Python :
Utiliser des compétences avancées de programmation en Python pour le développement de scripts et d'outils qui optimisent la gestion des données.
Construction de Pipelines de Données :
Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données efficaces, de préférence en utilisant Apache Airflow.
Garantir l'intégrité et la sécurité des données tout au long du processus.
Expérience dans le Cloud :
Posséder des connaissances solides dans les environnements de calcul en nuage, de préférence sur AWS et spécifiquement sur S3.
Seniorité et travail interdisciplinaire :
Exercer avec un haut niveau de séniorité, faciliter la collaboration et la prise de décisions
Interagir efficacement avec les membres d'équipes multidisciplinaires.
Compréhension du contexte et prise de décision :
Démontrer un réel intérêt à comprendre l'objectif et le contexte des données gérées.
Prendre des décisions éclairées sur la structure, les formats et les champs les plus appropriés selon les cas d'utilisation spécifiques.
Bien, et maintenant, quelles sont les exigences pour faire partie de cet univers néon ?
Expérience minimum de 3 ans dans des rôles similaires
Connaissance en :
Outils cloud comme Snowflake, Airflow, Astronomer, Dbt, etc
Méthodologies agiles
Langages de programmation comme Python, SQL
Technologies cloud, comme AWS, Azure ou Google Cloud
Docker, Kubernetes et AWS cloud
Développement de systèmes, architectures logicielles, programmation orientée objets.
Conception et mise en œuvre de ETLs
Conception et modélisation de Data Warehousing
Type de travailleur :
RégulierEntreprise :
Rappi Technologie ColombiePour plus d'informations, consultez notre site web https://about.rappi.com/es et consultez nos avis sur Glassdoor https://acortar.link/Eqm07Q
Nous vous attendons avec une grande hâte et des étoiles dans nos yeux pour apporter de la magie ensemble ! #Rappi 🧡