Ingénieur de données

Ingénieur de données

Votre travail consistera à entretenir et à développer nos pipelines de données existants, à garantir une disponibilité élevée et à travailler étroitement avec les parties prenantes pour définir et mettre en œuvre les exigences de manière évolutive et tolérante aux pannes. Vous serez responsable de l'examen continu et de l'amélioration de l'architecture existante en vue d'une stratégie plus large pour l'avenir de notre infrastructure, en accord avec les exigences et la stratégie fournies par l'équipe d'analyse commerciale et en conformité avec les meilleures pratiques de l'industrie.

Quelle sera votre journée typique?

Une fois en place, vous passerez en revue l'infrastructure de données et les cas d'utilisation internes pour identifier des domaines supplémentaires d'amélioration et élaborer une stratégie pour notre infrastructure à venir basée sur la stratégie de l'équipe d'analyse commerciale. Vous continuerez à aider à piloter et à développer la stratégie de données interne et la sélection d'outils. Vous élaborerez des solutions pour ingérer des sources de données critiques, internes et externes, afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de répondre aux besoins des parties prenantes internes. Vous trierez toutes les alertes provenant de l'infrastructure et y remédierez rapidement en conformité avec les SLA définis par l'entreprise.

Vous êtes quelqu'un qui:

• Est curieux, méthodique et familier avec une variété de plateformes et de technologies cloud.
• Établit des relations de travail efficaces avec les membres de l'équipe de différentes disciplines
• Développe des études de cas pour de nouvelles solutions technologiques. Présente et défend avec assurance et professionnalisme la solution recommandée, l'approche, le calendrier, etc. auprès de la direction informatique et des utilisateurs et gère les attentes en conséquence
• Prépare les spécifications, les conceptions, les modèles de données et les diagrammes à partir desquels notre stratégie de données peut être développée
• A une connaissance pratique et une expérience démontrée avec :
  • AWS (ou autre fournisseur cloud majeur)
  • Airflow
  • Modélisation et conception de données
  • SQL, transformations de données, migration, analyse statistique et dépannage sur plus d'une plateforme de base de données
  • Compétences en ETL/ELT, y compris l'expérience avec les outils d'orchestration de pipeline, la journalisation, la surveillance et l'alerte, le dépannage approfondi, et les tests et déploiements automatisés (idéalement expérience spécifique avec Meltano)
  • Outils de visualisation de données (par exemple, Tableau)
  • Expérience avec Python et les bibliothèques pertinentes
  • Solutions de stockage de big data (Redshift, Snowflake ou similaire, idéalement Redshift)
  • Comprend les implications en termes d'évolutivité et de performance des tests
  • Est familier avec les principes fondamentaux de conformité et de sécurité tels qu'ils s'appliquent aux efforts d'ingénierie
  • Ajuste la performance des bases de données, des processus ETL et des requêtes
  • Construit des pipelines d'intégration de données et surveille leur performance globale et leur stabilité.
  • A de l'expérience dans l'extraction de données à partir de diverses API renvoyant des données au format JSON (principalement), CSV.
• Est un défenseur de ses propres nouvelles idées et se sent à l'aise pour communiquer et contribuer à l'équipe en tant que leader.
• Peut naviguer à travers des volumes de bruit pour extraire ce qui est important et prioriser.
• Peut prendre des informations provenant de sources disparates et les collationner pour dresser un tableau précis des événements.
• A une attention infatigable aux détails.
• A un désir insatiable d'apprendre et de grandir avec une équipe.
• Aime enseigner et partager ses connaissances avec le personnel technique plus large
• Veut travailler à la pointe de la grande donnée et peut concevoir des solutions pour fonctionner à une échelle massive
• Excellent compétences de communication verbale et écrite
• Expérience collective sur plusieurs applications telles que CRM, ERP, Business Intelligence, Data Governance.
• Sert de ressource interne et d'expert en la matière à ses collègues et est une ressource pour d'autres dans la résolution de problèmes et de problèmes complexes liés aux données utilisées à des fins de reporting et d'analyse.
• Veut développer des compétences dans des domaines d'expertise adjacents

À propos de nous

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