Data Engineering Manager

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À propos de GameChanger :

Chez GameChanger, nous comprenons le pouvoir transformateur des sports pour jeunes. Ils favorisent le leadership, le travail d'équipe, la responsabilité et la confiance – des leçons de vie essentielles qui propulsent nos jeunes vers des futurs significatifs. Nous honorons les efforts des entraîneurs, des parents et des bénévoles, reconnaissant que les sports organisés pour jeunes n'existeraient pas sans eux. En créant la première plateforme pour vivre les moments des sports pour jeunes, nous visons à aider les familles à élever la prochaine génération.

Si vous êtes passionné par les sports, le renforcement de la communauté ou le développement de produits innovants, GameChanger est l'endroit pour vous. Nous sommes une entreprise technologique dynamique basée à New York, opérant à distance, et relevant certains des grands défis des sports pour jeunes aujourd'hui.

Vue d'ensemble du poste :

L'équipe Data Engineering (DE) de GameChanger est essentielle pour l'acquisition et la fourniture de données de haute qualité sur une plateforme évolutive. L'équipe DE est intégrale à la mission de notre organisation Data and Analytics de permettre à tous chez GameChanger de générer des résultats significatifs avec des données.

En tant que responsable de l'ingénierie des données, vous dirigerez l'ingestion de nouvelles sources de données, l'optimisation des pipelines, la maintenance de notre entrepôt de données, des plateformes et des systèmes, et le développement d'une feuille de route pour faire évoluer notre infrastructure. Vous définirez également des cadres de gouvernance et de sécurité des données.

Communicateur excellent, vous fournirez une vision, fixerez des priorités et gérerez les tâches quotidiennes. Vous serez un leader, mentor et contributeur technique pratique, travaillant en étroite collaboration avec d'autres équipes de données et parties prenantes pour comprendre leurs besoins et construire des systèmes qui débloquent des efficacités opérationnelles et des insights analytiques. Ce poste relève du Senior Analytics Manager.

Responsabilités principales :

  • Construire et gérer une équipe distribuée & à distance qui prospère grâce à une confiance interne élevée et à la performance.
  • Agir en tant que joueur/entraîneur, contribuant techniquement lorsque nécessaire pour rester proche du travail de l'équipe et la diriger efficacement.
  • Encadrer les ingénieurs de données pour développer des compétences techniques et devenir des leaders futurs. Fournir des retours en temps opportun, donner des avis sur les conceptions et les codes, et participer aux rotations sur appel.
  • Conduire la collecte de nouvelles sources de données, optimiser celles existantes, faire évoluer les plateformes et pipelines de données, et étendre les capacités de gouvernance et de surveillance.
  • Collaborer avec des pairs interfonctionnels pour définir et délimiter les besoins en données, construire et exécuter une feuille de route technique, et soutenir les objectifs de l'entreprise.
  • Promouvoir des pratiques de données responsables, y compris la définition et l'alignement autour de la gouvernance et la confidentialité des données.
  • Se tenir au courant des tendances et avancées du secteur de l'ingénierie des données, orientant l'équipe vers les meilleures pratiques et standards.

Qualifications :

Nous recherchons une personne passionnée par la constitution d'une équipe à fort impact avec une solide formation technique.

  • Au moins 2 ans de gestion d'équipes d'ingénierie des données, avec un accent sur le mentorat, la croissance et l'excellence.
  • Minimum de 5 ans d'expérience en tant qu'IC en ingénierie des données, y compris des compétences techniques en leadership.
  • Maîtrise du code Python de qualité production, SQL, et entreposage de données en cloud avec Snowflake.
  • Expérience avec AWS, Airflow, Terraform, Snowflake, ou des technologies similaires.
  • Forte expérience de la direction d'équipes collaboratives d'ingénierie des données vers des résultats de projets de haute qualité.
  • A l'aise pour diriger dans un environnement Lean et Agile.
  • Enthousiaste à l'idée de travailler dans un environnement de start-up rapide et dynamique.
  • Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec la