Data Manager

• Minimum 10-14 ans d'expérience en conseil ou en livraison de services clients sur Azure.
• Expérience avérée en tant qu'Architecte Azure, concevant et fournissant des solutions architecturales basées sur les exigences des clients.
• Expérience dans la mise en place d'environnements Azure en suivant les meilleures pratiques de Microsoft.
• Capacité à posséder l'architecture, définir des normes, des directives et des meilleures pratiques pendant les phases de mise en œuvre.
• Suivre l'état du projet, examiner les artefacts des membres de l'équipe et fournir des directions pour toute déviation.
• Expérience en leadership dans le mentorat d'équipes.
• Au moins 5 ans d'expérience dans le développement de pipelines d'ingestion de données, de traitement et d'analyse pour les big data, les bases de données relationnelles comme MySQL, et les solutions de Data Warehouse comme Snowflake.
• Direction pratique étendue au sein des services natifs Azure et Hadoop.
• Expérience pratique de la mise en œuvre de l'ingestion de données, l'ETL et le traitement en utilisant les services Azure (ADLS, Azure Data Factory, Azure Functions, Synapse/DW, Azure SQL DB, Event Hub, IOT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks, Azure Data Catalog, Cosmo DB).
• Minimum 3 ans d'expérience pratique avec Azure et les technologies Big Data telles que Python, SQL, ADLS/Blob, Spark/SparkSQL, Databricks, Hive, et les technologies de streaming comme Kafka, EventHub, NiFi.
• Maîtrise du développement Pyspark sur Databricks.
• Expérience en DevSecOps et déploiements CI/CD.
• Compréhension des méthodologies et outils de migration vers le cloud comme Azure Data Factory, Data Migration Service, Event Hub, Kafka.
• Minimum 3 ans d'expérience en RDBMS.
• Expérience avec les formats de fichiers Big Data et les techniques de compression.
• Maîtrise des outils de développement tels que Azure DevOps, Visual Studio Team Server, Git, Jenkins.
• Expérience des architectures cloud privées et publiques, y compris les avantages et inconvénients et les considérations de migration.
• Licence ou diplôme supérieur en informatique ou dans une discipline similaire; ou équivalent (minimum 2 ans d'expérience professionnelle). Si diplôme d'associé, doit avoir un minimum de 2 ans d'expérience professionnelle équivalente.

En tant que Ingénieur de Données Azure, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance de l'infrastructure de données pour notre organisation en utilisant les services cloud Azure. Les responsabilités incluent :

• Créer des pipelines de données et intégrer les données de diverses sources.
• Mettre en œuvre des mesures de sécurité et de confidentialité des données.
• Surveiller et résoudre les problèmes des flux de données.
• Optimiser le stockage et le traitement des données pour la performance et l'efficacité des coûts.

• DevOps sur une plateforme Azure.
• Expérience dans le développement et le déploiement de solutions ETL sur Azure.
• Connaissance de l'IoT, des microservices événementiels et des Containers/Kubernetes dans le cloud.
• Familiarité avec la pile technologique de gestion des métadonnées (Gouvernance des données, Qualité des données, MDM, Ligneage, Catalogue de données, etc.).
• Familiarité avec la pile technologique de gestion des données (Kafka, StreamSets, Attunity, GoldenGate, Map Reduce, Hadoop, Hive, Hbase, Cassandra, Spark, Flume, Hive, Impala).
• Expérience multi-cloud est un plus (Azure, AWS, Google).

Rejoignez KPMG India en tant qu'Ingénieur de Données Azure et contribuez à façonner des solutions de données robustes pour nos clients. Postulez maintenant pour faire partie d'une équipe diversifiée et innovante