Data Science Associate, Offers, YouTube Connected TV

Entreprise : Google

Titre du poste : Associé en science des données, YouTube Connected TV

Qualifications minimales

Licence en Statistiques, Science des données, Mathématiques, Physique, Économie, Recherche opérationnelle, Ingénierie, ou un domaine quantitatif connexe, ou expérience pratique équivalente.

2 ans d'expérience en science des données utilisant SQL ou Python.

Qualifications préférées

Expérience avec les données client d'un média et la science des données marketing.

Expérience dans le développement de méthodologies de mesure des médias, telles que les modèles de mix marketing, la logique d'attribution multi-touch, et les études de levée causale.

Compréhension des méthodologies et des cadres de mesure de l'incrémentalité.

Compétences démontrées en gestion de projet, gestion des parties prenantes et flux de processus.

À propos du poste

L'impact global et l'engagement des utilisateurs de YouTube sont inégalés. En tant qu'associé en science des données marketing chez YouTube, vous stimulerez la prise de décisions éclairées et l'innovation pour l'équipe marketing de YouTube en exploitant les données. Votre rôle comprendra l'analyse de l'impact incrémental des efforts de marketing, l'optimisation des méthodologies, le développement de modèles de science des données et la construction de pipelines de données.

En collaboration avec des ensembles de données internes et externes, des outils, des fournisseurs, et l'analyste de campagne, vous construirez des méthodologies et des cadres pour garantir l'exactitude des questions commerciales liées au marketing. De plus, vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes transversales en science des données et en ingénierie, ainsi qu'avec l'équipe Insights et Analytics.

Échelle de salaire aux États-Unis

L'échelle salariale pour ce poste à temps plein est de 108 000 $ à 158 000 $, plus prime, actions et avantages. Cette échelle reflète la cible minimale et maximale des salaires d'embauche pour toutes les locations aux États-Unis. La rémunération individuelle est déterminée par le lieu de travail et d'autres facteurs tels que les compétences professionnelles, l'expérience et l'éducation ou la formation pertinente. Votre recruteur fournira plus de détails sur l'échelle salariale spécifique pour votre lieu de préférence pendant le processus de recrutement. Veuillez noter que les détails de la compensation indiqués incluent uniquement le salaire de base et ne couvrent pas les primes, actions ou avantages. En savoir plus sur les avantages chez Google.

Responsabilités

• Gérer le pipeline de données, le développement des tables de données, la création de scripts/code pertinents et la mise en œuvre de tableaux de bord.
• Analyser et développer des modèles explicatifs et prédictifs en utilisant des méthodes mathématiques appropriées pour informer les plans de marketing basés sur les résultats.
• Exécuter des modèles et appliquer des outils statistiques pour permettre l'optimisation/sélection du marketing et les mesures (c'est-à-dire des fiches de critères de sélection).
• Construire et maintenir des relations avec des partenaires transversaux à travers YouTube et Google.
• Traduire les questions commerciales en plans d'action concrets pour l'équipe.