Rejoignez notre équipe : Manager en Science des données (CCaaS) chez PwC

Chez PwC, nous recherchons un Manager en Science des Données spécialisé en CCaaS pour élever les aperçus des entreprises et améliorer les résultats commerciaux grâce à des analyses de données avancées. Ce rôle clé au sein de notre ligne de service de Conseil est conçu pour ceux qui sont passionnés par la transformation des données en insights actionnables qui pilotent les décisions stratégiques à travers diverses industries.

Responsabilités du poste

En tant que Manager en Science des Données, vous :

• Analyserez des ensembles de données complexes pour découvrir des insights commerciaux qui abordent les problèmes centraux et favorisent les initiatives stratégiques.
• Utiliserez des modèles d'analyse avancés, des techniques d'IA/ML et des outils de visualisation des données pour fournir des solutions commerciales puissantes.
• Mettrez à profit votre expertise dans les opérations de centres de contact et les plateformes CCaaS telles que NiceCX, Genesys et Cisco pour améliorer les métriques de service client et l'expérience client.
• Développerez des modèles prédictifs en utilisant des techniques statistiques et d'apprentissage automatique pour améliorer les opérations et la performance dans les centres de contact.
• Guiderez et encadrerez les équipes, en assurant des pratiques de gestion de données de haute qualité et des processus de prise de décision basés sur les données.

Compétences & Expérience Préférées

Le candidat idéal possédera :

• Plus de 8 ans d'expérience pratique dans l'analyse de données, particulièrement dans le domaine CCaaS.
• Une compréhension approfondie de la modélisation statistique, des algorithmes ML et des techniques d'analytique.
• Une maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI et QuickSight.
• Une forte familiarité avec les plateformes cloud comme AWS, Azure et Google Cloud.
• D'excellentes compétences en communication, des capacités de leadership et des perspectives stratégiques.

Compétences Techniques Clés

Indispensables :

• Expérience avec le traitement de données en temps réel et familiarité avec les systèmes d'IA conversationnelle.
• Connaissance approfondie des fonctionnalités des plateformes CCaaS et des capacités d'intégration.
• Expertise en gestion de données, confidentialité des données et pratiques de gouvernance.

Souhaitables :

• Expérience avec des langages de programmation tels que Python, PySpark, R et SQL.
• Connaissance des cadres de calcul distribué comme Hadoop et Spark.
• Conscience de la sécurité des données, des techniques de cryptage et des réglementations de conformité.

Informations supplémentaires

Ce poste n'offre pas de parrainage pour un visa de travail et ne nécessite pas d'autorisation gouvernementale. Les exigences en matière de déplacement ne sont pas spécifiées et seront discutées plus en détail lors du processus d'entretien.

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