Responsable des Sciences des Données

Description de l'entreprise

Publicis Sapient est un partenaire de transformation digitale qui aide les organisations établies à se numériser, tant dans leur manière de travailler que dans la façon dont ils servent leurs clients. Nous aidons à débloquer la valeur par une mentalité de start-up et des méthodes modernes, fusionnant la stratégie, le conseil, l'expérience client avec l'ingénierie agile et la créativité dans la résolution de problèmes.

En tant que pionniers du numérique avec 20 000 personnes et 53 bureaux dans le monde entier, notre expérience couvrant la technologie, les sciences des données, le conseil et l'obsession du client – combinée à notre culture de curiosité et d'infatigabilité – nous permet d'accélérer les affaires de nos clients en concevant les produits et services que leurs clients valorisent réellement. Publicis Sapient est le centre de transformation numérique des affaires de Publicis Groupe. Pour plus d'informations, visitez publicissapient.com.

Description du poste

Dans ce rôle, vous aiderez à diriger la pratique des sciences des données et jouerez un rôle crucial pour faire progresser l'application de l'intelligence d'affaires, des analyses de données avancées et de l'apprentissage automatique comme pierre angulaire de nos offres sur le marché. Assistez à la réalisation de projets pour le travail en science des données, en se concentrant sur l'amélioration de l'expérience et de la compréhension du client pour finalement aider à la croissance des affaires de nos clients.

En tant qu'évangéliste de l'analytique, vous vous associerez à des dirigeants de diverses divisions, industries et géographies afin de veiller à ce que de plus en plus de solutions que nous apportons sur le marché soient basées sur les données et les informations, tout en aidant à identifier de nouvelles opportunités d'affaires et la croissance des comptes.

Votre impact

• Les domaines d'intérêt principaux pour notre groupe de Science des données et d'analytique comprennent l'intelligence client (segmentation, analyse du comportement, personnalisation, systèmes de recommandation, prévision) en exploitant les données de 1ère partie, de 3ème partie et de divers types de données externes
• Analyses de grands ensembles de données et application des informations pour créer des expériences client personnalisées dans divers secteurs en environnements numériques
• Vous consulterez les clients pour définir les problèmes d'affaires et conseillerez sur l'application de l'analyse de données, de l'intelligence d'affaires et de l'apprentissage automatique pour les résoudre
• Vous identifierez de nouvelles opportunités dans l'espace Data Science & Analytics et construirez des solutions analytiques de vos mains
• Vous définirez des KPI pertinents, concevrez des concepts de suivi pour les données web, assurerez la collecte des données, surveillerez et analyserez les données avec des outils d'analyse web à la pointe de la technologie
• Vous construirez des tableaux de bord complets pour les utilisateurs d'affaires et le niveau de direction pour générer des informations basées sur les données pour leurs entreprises
• Vous utiliserez des analyses avancées et des méthodes statistiques pour préparer et analyser les données pour la modélisation (prédictive), du prototype à la production (segmentation avancée, personnalisation, recommandeurs, tarification, etc.) avec un accent mais pas seulement sur les données clients (aussi des données véhicules, des données produits, des données POS, etc.)
• Vous nous aiderez à établir des normes dans l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et la visualisation de données pour assurer la cohérence des projets et des équipes, ainsi que la préparation des rapports et des présentations pour les parties prenantes pertinentes (côté client et interne)

Qualifications

Votre expérience et compétences

• Passionné par l'IA et les données pour transformer les modèles d'affaires avec une passion pour l'IA et les données et une soif d'apprendre constamment et de suivre le rythme des dernières innovations et applications
• Années pertinentes d'expérience professionnelle en tant que scientifique des données
• Connaissance technique des solutions de suivi web/applications (par exemple Adobe/Google Analytics), des outils de visualisation de données (Tableau & Power BI), de la statistique et de certaines langages de programmation tels que Python, SQL et de la modélisation de données relationnelles
• Expérience avec les langages, les frameworks et les services comme Python, R, Azure, AWS, et Google Cloud, ainsi que les technologies de bases de données (SQL et/ou Graph)
• Expérience dans un rôle orienté client, (idéalement) de conseil, ayant d'excellentes compétences en communication écrite et verbale et la capacité de travailler étroitement avec les parties prenantes, ou ayant fait partie d'une équipe de projet
• Flexibilité et volonté de voyager sont nécessaires pour ce poste, car vous pourriez avoir à passer du temps sur site avec nos clients
• Expérience dans la méthodologie agile (scrum) et les outils pertinents (confluence, jira, git)
• Expérience de travail dans des équipes interculturelles et pluridisciplinaires
• Maîtrise de l'allemand (oral et écrit, environnement d'affaires, concepts complexes) et de l'anglais

Distinguez-vous avec

• Expérience en marketing basé sur les données, développement de campagnes, mesure et optimisation, Martech, CDP, etc.
• Compréhension des plates-formes de données (gestion) (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) et des outils (ETL, traitement, automatisation du marketing, etc.)
• Expérience dans des environnements de production pour les produits d'apprentissage automatique, connaissance des outils nécessaires pour le déploiement des modèles et la gestion du cycle de vie en ingénierie ML (Docker, Kubernetes)
• Solide connaissance des principes d'ingénierie logicielle et des méthodes de déploiement (de préférence dans des environnements cloud)
• Expérience de l'industrie dans le secteur automobile, la logistique, la finance ou l'énergie

Informations supplémentaires

Avantages à travailler ici :

• Nous travaillons avec des technologies de pointe qui ont toujours fait partie de notre ADN et nous voulons que nos employés définissent quelles technologies nos clients utiliseront ensuite
• Nous offrons de nombreuses opportunités d'apprentissage pour approfondir vos compétences et soutenir votre croissance professionnelle
• Nous offrons de nombreux rabais sur les voyages, les activités culturelles et de loisirs.
• Nous mettons le bien-être de notre personnel en premier et organisons diverses initiatives de santé
• Nous vous offrons une culture de travail dynamique avec de nombreux événements communautaires tout au long de l'année

Dans le cadre de notre engagement envers une main-d'œuvre inclusive et diversifiée, Publicis Sapient s'engage à offrir l'égalité des chances d'emploi sans égard à la race, à la couleur, à l'origine nationale, à l'origine ethnique, au sexe, au statut de vétéran protégé, au handicap, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, ou à la religion.