Data Science Manager, GenAI Innovation Center

Amazon Web Services (AWS) est ravi d'annoncer la création du Centre d'Innovation en Intelligence Artificielle Générative (GenAIIC), lancé en juin 2023. Le centre est conçu pour propulser les clients d'AWS vers le futur en accélérant l'adoption de solutions d'IA générative qui améliorent les opérations commerciales et favorisent l'innovation au sein des organisations. Apprenez-en plus sur le centre ici.

En tant que Manager en Science des Données du GenAIIC, vous dirigerez une équipe dynamique engagée dans le développement de solutions d'IA générative de pointe. Votre rôle implique de guider un groupe talentueux de scientifiques, d'architectes en apprentissage profond et d'ingénieurs en apprentissage automatique vers la création de modèles et de pipelines d'IA sophistiqués. Ces initiatives fourniront des solutions hautement innovantes à des problèmes complexes du monde réel, à travers divers types de données tels que texte, images, et plus encore.

Vous serez à l'avant-garde de la stratégie technique, servant de visage technique d'AWS au sein de l'écosystème de nos fournisseurs et directement auprès des clients finaux. Votre capacité à mener des discussions avec des parties prenantes seniors tant sur le plan technique que managérial sera primordiale. Le leadership dans le développement de cadres stratégiques d'affaires et techniques sera également crucial dans votre rôle. De plus, gérer et nourrir le talent technique au sein de votre équipe garantira la livraison continue de solutions révolutionnaires à nos clients globalement.

Amazon Web Services n'est pas seulement le leader des services de cloud à l'échelle mondiale, mais également un pionnier dans la confiance des clients et l'innovation produit. Nous favorisons une culture d'équipe inclusive où nos groupes d'affinité dirigés par les employés et les opportunités d'apprentissage continu font d'AWS un phare de la diversité de la main-d'œuvre et de l'innovation.

Notre engagement envers l'inclusion à travers des événements et programmes continus tels que Conversations on Race and Ethnicity (CORE) et AmazeCon (diversité de genre) garantit que toutes les voix et perspectives sont valorisées et célébrées.

Nous nous efforçons continuellement de relever notre barre de performance dans le but de devenir l'Employeur le Plus Admiré de la Terre. De vastes opportunités de mentorat et de croissance de carrière sont disponibles pour vous aider à avancer professionnellement au sein d'AWS.

Chez AWS, nous croyons en l'harmonie travail-vie personnelle. Des heures de travail flexibles et des arrangements permettent à nos membres de l'équipe d'exceller tant professionnellement que personnellement, en ayant un impact significatif sur les technologies du cloud sans sacrifier l'équilibre de la vie familiale.

Pour ceux qui ont une formation en science ou en apprentissage automatique et un penchant pour le leadership dans des environnements axés sur la technologie, ce poste est particulièrement séduisant. Notre équipe actuelle est répartie à l'échelle mondiale, et ce rôle particulier peut être basé à Sao Paulo, SP, Brésil.

• 3+ ans d'expérience dans des rôles de gestion, spécifiquement la gestion de scientifiques ou d'ingénieurs en apprentissage automatique.
• Connaissance fondamentale en ML, NLP, Recherche d'Informations et Analytique.
• Master Quantitatif ou formation équivalente.

• Doctorat.
• Expérience démontrable dans la construction de modèles d'apprentissage machine et le développement d'algorithmes orientés vers les solutions d'affaires.
• Historique prouvé de conception de systèmes logici