Data Science - NLP & LLM

Rejoignez notre équipe de Data & Advanced Analytics, où nous façonnons la stratégie et l'architecture des données. Dans ce rôle, vous développerez des algorithmes d'Intelligence Artificielle pour optimiser les processus et les décisions dans l'industrie du retail. Vous travaillerez dans l'squad de Generative AI, en dirigeant le développement de plateformes d'IA basées sur LLM pour des cas d'utilisation internes, transformant les processus créatifs grâce à l'IA générative. Vous mettrez en œuvre des prototypes de solutions avec des algorithmes de Deep Learning pour valider la viabilité technique et la qualité des résultats.

En outre, vous participerez à la recherche et à l'expérimentation avec les algorithmes disponibles, évaluant leur maturité et leur utilité pour Mango, en réalisant des preuves de concept et des productions.

• Au moins 4 ans d'expérience en développement avec Python.
• Expérience dans des projets de Data Science avec des corpus de textes en utilisant des techniques classiques de NLP et des modèles de Deep Learning comme LSTM ou BERT.
• Expérience en prototypage de solutions logicielles basées sur le Machine Learning et en définition d'expériences dans ce type de projets.
• Utilisation de bibliothèques axées sur le Deep Learning telles que TensorFlow ou PyTorch.
• Connaissance théorique des modèles de Deep Learning et des meilleures pratiques pour leur entraînement et leur mise en production.

• 25 % de remise sur toutes les lignes de produits Mango.
• Formation technique sur des plateformes comme O'Reilly, ainsi que des cours de langues et des compétences pour le développement personnel.
• Transport gratuit de l'entreprise depuis Barcelone et le Vallès.
• Service de kinésithérapie, salle de fitness et vestiaires au siège social.
• Ateliers, meetups, communautés de pratiques, team buildings et réunions d'entreprise.
• Paquet de rémunération flexible avec avantages fiscaux (assurance santé, formation, réduction restaurant, crèches, etc.).
• Service de restauration et de cuisine dans les locaux du siège, avec une subvention partielle du menu quotidien.
• Politique de recommendations.
• Service médical propre dans les installations du siège.
• Opportunités constantes de développement avec des défis très variés qui génèrent de l'apprentissage sur le lieu de travail.

Rejoignez Talent Hackers et transformez l'avenir du retail avec nous !