Data Science - NLP & LLM

Присоединяйтесь к нашей команде Data & Advanced Analytics, где мы формируем стратегию и архитектуру данных. В этой роли вы будете разрабатывать алгоритмы Искусственного Интеллекта для оптимизации процессов и принятия решений в индустрии ритейла. Вы будете работать в состав команды Generative AI, руководя разработкой платформ ИИ на базе LLM для внутренних сценариев использования, трансформируя креативные процессы с помощью генеративного ИИ. Вы будете внедрять прототипы решений с использованием алгоритмов Deep Learning для проверки технической осуществимости и качества результатов.

Также вы будете участвовать в исследованиях и экспериментах с доступными алгоритмами, оценивая их зрелость и полезность для Mango, проводя тестирование концепций и производство.

• По крайней мере 4 года опыта разработки на Python.
• Опыт в проектах Data Science с корпусом текстов, используя классические техники NLP и модели Deep learning, такие как LSTM или BERT.
• Опыт в прототипировании программных решений на основе Machine Learning и определении экспериментов в таких проектах.
• Использование библиотек, ориентированных на Deep Learning, таких как TensorFlow или PyTorch.
• Теоретические знания моделей Deep Learning и лучших практик их обучения и внедрения.

• 25% скидка на все продуктовые линейки Mango.
• Техническое обучение на платформах, таких как O'Reilly, языковое обучение и навыки личного развития.
• Бесплатный корпоративный транспорт из Барселоны и Вальеса.
• Услуги физиотерапии, фитнес-зал и раздевалки в центральном офисе.
• Воркшопы, встречи, сообщества практик, тимбилдинги и корпоративные встречи.
• Пакет гибкой компенсации с налоговыми льготами (медицинская страховка, обучение, скидки на питание, детские сады и т. д.).
• Питание и кухня в центральном офисе с частичной компенсацией стоимости ежедневного меню.
• Политика рекомендаций сотрудников.
• Собственная медицинская служба в центральном офисе.
• Постоянные возможности для развития с различными задачами, которые способствуют обучению прямо на рабочем месте.

Присоединяйтесь к Talent Hackers и меняйте будущее ритейла вместе с нами!