Data Science - NLP & LLM

Приєднуйтесь до нашої команди Data & Advanced Analytics, де ми формуємо стратегію та архітектуру даних. У цій ролі ви будете розробляти алгоритми штучного інтелекту для оптимізації процесів та прийняття рішень у роздрібній торгівлі. Ви працюватимете в скваді Generative AI, керуючи розробкою платформ ІІ на основі LLM для внутрішнього використання, трансформуючи творчі процеси за допомогою генеративного ІІ. Ви впроваджуватимете прототипи рішень з алгоритмами глибокого навчання, щоб підтвердити технічну життєздатність та якість результатів.

Також ви будете брати участь у дослідженнях та експериментах з наявними алгоритмами, оцінюючи їх зрілість та корисність для Mango, проводячи тести концепцій та продакшнів.

• Щонайменше 4 роки досвіду розробок на Python.
• Досвід у проектах Data Science з текстовими корпусами, використовуючи класичні методи NLP та моделі глибокого навчання як LSTM або BERT.
• Досвід у прототипуванні програмних рішень на основі машинного навчання та визначення експериментів для таких проектів.
• Використання бібліотек, орієнтованих на глибоке навчання як TensorFlow або PyTorch.
• Теоретичні знання моделей глибокого навчання та найкращі практики їх тренування та впровадження в продакшн.

• 25% знижка на всі лінії продукції Mango.
• Технічне навчання на платформах як O'Reilly, мовах та навичках для особистого розвитку.
• Безкоштовний корпоративний транспорт з Барселони та Вальєса.
• Послуги фізіотерапії, фітнес-зала та роздягальні у центральному офісі.
• Воркшопи, мітапи, спільноти практик, тімбілдинги та зустрічі компанії.
• Гнучкий компенсаційний пакет з податковими перевагами (медичне страхування, навчання, знижки на обіди, дитячі садки тощо).
• Сервіс їдальні та кухні в центральному офісі з частковим субсидуванням щоденного меню.
• Політика рекомендацій.
• Власний медичний сервіс у центральному офісі.
• Постійні можливості розвитку з різноманітними викликами, що забезпечують навчання на робочому місці.

Приєднуйтесь до Talent Hackers та змінюйте майбутнє роздрібної торгівлі разом з нами!