Data Science - Supply Chain/Forecasting/Financial Analytics - Senior Associate

Entreprise : PwC

Domaine de service : Conseil

Spécialité : Données, Analytiques & IA

Niveau de gestion : Associé Senior

Démarrez un parcours professionnel transformateur avec les services de Données et d'Analytique de PwC. Ce rôle offre l'opportunité d'assister les organisations dans la découverte d'aperçus d'entreprise et l'amélioration des résultats commerciaux grâce à des analyses de données avancées. Notre attention englobe une gamme de capacités technologiques incluant l'intelligence d'affaires, la gestion des données, et l'assurance des données. Ces outils permettent à nos clients de favoriser l'innovation, alimenter la croissance, et s'adapter aux besoins évolutifs des clients et aux paysages technologiques.

En tant que membre clé de notre équipe de Consommation d'Analyses et d'Aperçus, votre tâche sera d'analyser des données pertinentes pour déterrer des aperçus actionnables qui adressent les défis commerciaux fondamentaux ou conçoivent des avantages stratégiques. En employant des outils et méthodologies avancés comme les techniques d'IA/ML, la visualisation, les modèles statistiques et analytiques, et plus, vous guiderez nos clients vers la prise de décisions stratégiques basées sur les données.

Années d'Expérience : Minimum 4 années d'expérience pratique.

• Expérience avérée dans des projets de Chaîne d'Approvisionnement se concentrant sur la planification de la demande & prévision, l'optimisation des stocks, la logistique, la conception de réseau, et la segmentation dans des environnements complexes.
• Connaissance robuste des techniques de prévision telles que Holts Winter, ARIMA, et d'autres modèles avancés.
• Forte compréhension des techniques d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé.
• Connaissance complète des statistiques, incluant les tests statistiques et distributions.
• Expérience dans l'analyse des données incluant le nettoyage, la normalisation et la préparation des données pour les applications d'apprentissage automatique.
• Compétence dans les cadres et outils d'apprentissage automatique comme scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, etc.
• Compétences avancées en programmation SQL, Python/Pyspark.
• Expertise dans les outils de visualisation tels que Tableau, PowerBI, AWS QuickSight.

• Expérience dans la construction de modèles ML dans des environnements cloud comme Azure ML, la plateforme AI Vertex de GCP, ou AWS SageMaker.
• Connaissance pratique de la conteneurisation (ex. AWS EKS, Kubernetes) et des outils d'orchestration de pipeline de données comme Airflow.
• Excellentes compétences de communication et de présentation.

Éducation : Les diplômes ou certifications pertinents dans des domaines connexes sont préférés, bien que non spécifiés.

Exigences de Voyage : 0%

Sponsorisation de Visa : Ce poste n'offre pas de sponsorisation pour les visas de travail.

Clairance Gouvernementale Requise : Non

Date de Fin de l'Offre d'Emploi : [Veuillez Insérer la Date]

Prêt à exploiter les données pour la prise de décision et entraîner une transformation ? Postulez maintenant pour devenir un Associé Senior en Science des Données chez PwC.