Data Scientist-4

Description de l'Entreprise

Visa est un leader mondial des paiements et de la technologie, gérant plus de 259 milliards de transactions de paiement sécurisées chaque année dans plus de 200 pays et territoires. Notre mission est de connecter le monde à travers le réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, entreprises et économies de prospérer. Faites partie d'un leader du secteur axé sur un but précis—rejoignez Visa et découvrez la vie chez Visa.

Description du Poste

Chez Visa, nous exploitons la puissance des données pour garantir que notre technologie de paiement est accessible à tous, partout. Le groupe Global Data Science utilise un riche ensemble de données, couvrant plus de 3 milliards de cartes dans le monde entier et capturant plus de 100 milliards de transactions annuellement, pour créer des solutions innovantes qui favorisent le succès commercial de nos principaux partenaires et unités commerciales internes.

Nos Data Scientists jouent un rôle crucial en utilisant ces données riches pour relever d'importants défis commerciaux. Vous travaillerez dans des domaines spécialisés au sein de la Data Science, tels que les banques, les commerçants & détaillants, les produits numériques et le marketing, avec la possibilité de rotation et d'acquérir une large exposition aux opérations commerciales de Visa.

Fonctions Essentielles

• Penser de manière créative pour explorer des utilisations innovantes de nos données uniques afin de résoudre des problèmes commerciaux.
• Communiquer efficacement avec les clients pour comprendre leurs défis et proposer des solutions basées sur les données.
• Extraire et analyser des données pour en tirer des informations significatives bénéfiques à nos clients.
• Développer des visualisations pour rendre les analyses complexes accessibles à un large public.
• Identifier des opportunités pour développer des produits à partir des analyses adaptées à plusieurs clients.
• Collaborer avec les parties prenantes pour exploiter les données Visa pour des solutions commerciales.
• Miner et analyser des données pour optimiser et améliorer les produits, techniques de marketing et stratégies commerciales.
• Évaluer l'efficacité et la précision de nouvelles sources de données et techniques de collecte de données.
• Développer des modèles de données et des algorithmes personnalisés pour diverses applications.
• Utiliser la modélisation prédictive pour améliorer les expériences clients, la génération de revenus, les insights de données et le ciblage publicitaire.
• Développer des processus et des outils pour surveiller et analyser la performance des modèles et la précision des données.

Il s'agit d'un poste hybride, où les employés sont censés travailler depuis le bureau 2 à 3 jours par semaine, selon les directives de la direction, en maintenant une présence au bureau de 50% ou plus en fonction des besoins de l'entreprise.

Qualifications

Qualifications de Base

• Licence ou Master en Statistiques, Recherche Opérationnelle, Mathématiques Appliquées, Économie, Data Science, Business Analytics, Informatique ou un domaine connexe
• 4+ ans d'expérience professionnelle avec une licence ou 2+ ans avec un diplôme avancé (par exemple, Master ou MBA)
• Expérience avec des langages de programmation tels que Python, R, SQL et/ou Spark pour analyser de grands ensembles de données
• Maîtrise du développement et du perfectionnement de modèles d'apprentissage automatique pour des tâches de prédiction, de classification et de régression

Qualifications Préférées

• 2+ ans d'expérience dans la prise de décision basée sur les données ou l'analyse quantitative
• Connaissance des pipelines ETL dans Spark, Python, HIVE pour traiter et standardiser les données de transaction et de compte
• Expérience dans la génération et la visualisation d'insights de données avec des outils comme Tableau
• Familiarité avec Excel et PowerPoint
• Expérience précédente dans les services financiers, les cartes de crédit ou l'analyse des commerçants est un plus

Informations Supplémentaires

Visa est un employeur pratiquant l'égalité