Data Scientist-4

Opis firmy

Visa to światowy lider w dziedzinie płatności i technologii, zarządzający ponad 259 miliardami bezpiecznych transakcji płatniczych rocznie w ponad 200 krajach i terytoriach. Naszą misją jest łączenie świata poprzez najbardziej innowacyjną, wygodną, niezawodną i bezpieczną sieć płatności, umożliwiającą jednostkom, firmom i gospodarkom rozwój. Dołącz do lidera napędzanego celami branży — dołącz do Visa i doświadcz życia w Visa.

Opis pracy

W Visa wykorzystujemy moc danych, aby zapewnić, że nasza technologia płatnicza jest dostępna dla każdego, wszędzie. Globalna Grupa Data Science wykorzystuje bogaty zestaw danych, obejmujący ponad 3 miliardy kart na całym świecie i rejestrujący ponad 100 miliardów transakcji rocznie, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania, które napędzają sukces biznesowy naszych kluczowych partnerów i wewnętrznych jednostek biznesowych.

Nasi Data Scientists odgrywają kluczową rolę, wykorzystując te bogate dane do rozwiązywania istotnych problemów biznesowych. Będziesz pracować w wyspecjalizowanych obszarach Data Science, takich jak banki, sprzedawcy detaliczni, cyfrowe produkty i marketing, z możliwością rotacji i zdobycia szerokiego doświadczenia w operacjach biznesowych Visa.

Funkcje podstawowe

• Myśleć kreatywnie, aby wymyślać innowacyjne sposoby wykorzystania naszych unikalnych danych do rozwiązywania problemów biznesowych.
• Efektywnie komunikować się z klientami, aby zrozumieć ich wyzwania i dostarczać rozwiązania oparte na danych.
• Wydobywać i analizować dane w celu uzyskania znaczących wniosków, które przyniosą korzyści naszym klientom.
• Tworzyć wizualizacje, aby skomplikowane analizy były dostępne dla szerokiej publiczności.
• Identyfikować możliwości tworzenia produktów z analiz odpowiednich dla wielu klientów.
• Współpracować z interesariuszami, aby wykorzystać dane Visa w rozwiązaniach biznesowych.
• Eksplorować i analizować dane w celu optymalizacji i poprawy produktów, technik marketingowych i strategii biznesowych.
• Ocenić skuteczność i dokładność nowych źródeł danych i technik zbierania danych.
• Tworzyć niestandardowe modele danych i algorytmy dla różnych zastosowań.
• Wykorzystywać modelowanie predykcyjne do poprawy doświadczeń klienta, generowania przychodów, wglądu w dane i celowania w reklamę.
• Opracowywać procesy i narzędzia do monitorowania i analizowania wydajności modeli oraz dokładności danych.

Jest to stanowisko hybrydowe, wymagające od pracowników pracy z biura 2-3 dni w tygodniu, zgodnie z ustaleniami kierownictwa, utrzymując 50% lub więcej obecności w biurze w zależności od potrzeb biznesowych.

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje

• Licencjat lub magister w dziedzinie statystyki, badań operacyjnych, matematyki stosowanej, ekonomii, Data Science, analityki biznesowej, informatyki lub pokrewnej dziedziny
• 4+ lata doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub 2+ lata z zaawansowanym tytułem (np. magister lub MBA)
• Doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Python, R, SQL i/lub Spark do analizy dużych zbiorów danych
• Biegłość w tworzeniu i udoskon