Date de publication : 2024-06-13
Lieu : North Gate Business Park, Sy.No 2/1, et Sy.No 2/2, KIAL Road, Venkatala Village, Chowdeshwari Layout, Yelahanka, Bangalore, Karnataka 560064, Inde
Type de rôle : Non spécifié
- Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs/descriptifs à la pointe de la technologie, basés sur les données, en utilisant des technologies avancées de modélisation statistique et d'apprentissage automatique.
- Créer des insights précieux à partir des activités de modélisation statistique prédictive pour soutenir les partenaires commerciaux.
- Gérer, architecturer et analyser de grands ensembles de données pour construire des modèles de données percutants offrant une valeur commerciale significative.
- Définir, prototyper, tester, déployer et surveiller des modèles d'apprentissage automatique et statistiques pour des prédictions et des prévisions précises.
- Recommander des méthodes d'apprentissage automatique/analytique de données et des solutions logicielles appropriées.
- Collaborer avec l'équipe de développement d'applications pour intégrer des modèles prédictifs et prescriptifs dans les outils.
- Soutenir les objectifs organisationnels identifiés dans la politique de déploiement.
- B.E en science des données, ingénierie, mathématiques, statistiques avec 4 ans d'expérience en ingénierie pertinente OU diplôme avancé en science des données, ingénierie, mathématiques, statistiques avec 2 ans d'expérience en ingénierie pertinente.
- Compétences techniques et stratégiques solides.
- Expérience avec Amazon Web Services (AWS), Python, R, développement de modèles AI/ML.
- Efficace pour travailler à travers les fonctions, les organisations et tous les niveaux de gestion.
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale en anglais.
- Adaptable, capable de gérer et de diriger dans des environnements incertains.
- Excellentes compétences interpersonnelles, de résolution de problèmes et de réflexion critique.
- Expérience de conduite d'initiatives stratégiques en analytique/IA et de réalisation de valeur à partir de programmes.
- Capable de traduire des concepts techniques en langage orienté business pour la prise de décision et l'influence sur les résultats.
- Compétences interpersonnelles exceptionnelles pour cultiver des relations solides avec les parties prenantes internes et externes.
- Expérience dans la promotion de la collaboration et de l'alignement au sein d'équipes diversifiées.
- Une compréhension approfondie des moteurs commerciaux, des dynamiques organisationnelles et des tendances de l'industrie de la science des données et de l'analyse.
- Compréhension large des principes fondamentaux des moteurs à turbine à gaz et des composants associés.
- Expérience dans le développement de tableaux de bord PowerBI/Qlik/modèles AI-ML.
- Connaissance en gouvernance des données, architecture et plateformes.
- Expérience dans l'exploration de données et de texte.
- Apprenant performant à l'aise avec de nouvelles bibliothèques et frameworks.
- Expérience de travail dans un environnement agile.
Les employés dans les rôles hybrides travailleront régulièrement à la fois sur site et hors site.
RTX est un employeur garantissant l'égalité des chances et l'action affirmative. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le handicap ou le statut de vétéran, l'âge ou toute autre catégorie protégée par la loi fédérale.
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Entreprise : RTX
Titre du poste : Data Scientist