Data Scientist

Data publikacji: 13-06-2024

Lokalizacja: North Gate Business Park, Sy.No 2/1 i Sy.No 2/2, KIAL Road, Venkatala Village, Chowdeshwari Layout, Yelahanka, Bangalore, Karnataka 560064, Indie

Rodzaj roli stanowiska: Nieokreślony

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie najnowocześniejszych, opartych na danych modeli przewidywania/opisu przy użyciu zaawansowanych technologii modelowania statystycznego i uczenia maszynowego.
• Tworzenie cennych analiz z działań związanych z modelowaniem statystycznym w celu wspierania partnerów biznesowych.
• Zarządzanie, tworzenie architektury i analiza dużych zestawów danych w celu budowania wpływowych modeli danych, które zapewniają znaczącą wartość biznesową.
• Definiowanie, prototypowanie, testowanie, wdrażanie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego i statystycznych w celu uzyskania dokładnych przewidywań i prognoz.
• Rekomendowanie odpowiednich metod Uczenia Maszynowego/Analizy Danych oraz rozwiązań programowych.
• Współpraca z zespołem deweloperskim aplikacji w celu integracji modeli przewidywanych i zalecanych do narzędzi.
• Wspieranie celów organizacyjnych zidentyfikowanych w Polityce Wdrożenia.

• Licencjat w dziedzinie Data Science, Inżynierii, Matematyki, Statystyki z minimum 4-letnim doświadczeniem w inżynierii LUB Stopień zaawansowany w dziedzinie Data Science, Inżynierii, Matematyki, Statystyki z minimum 2-letnim doświadczeniem w inżynierii.
• Silne umiejętności techniczne i strategiczne.
• Doświadczenie z Amazon Web Services (AWS), Pythonem, R, Rozwojem Modeli AI/ML.
• Skuteczność w pracy w różnych funkcjach, organizacjach i na wszystkich poziomach zarządzania.
• Znakomite umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej w języku angielskim.
• Adaptacyjność, zdolność do zarządzania i prowadzenia w niepewnych środowiskach.
• Doskonałe umiejętności interpersonalne, rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia.
• Doświadczenie w prowadzeniu strategicznych inicjatyw analitycznych/AI i realizacji wartości z programów.
• Umiejętność tłumaczenia technicznych koncepcji na język biznesowy w celu podejmowania decyzji i wpływania na wyniki.
• Wyjątkowe umiejętności interpersonalne w celu pielęgnowania silnych relacji z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami.
• Doświadczenie w promowaniu współpracy i zgodności w różnych zespołach.
• Dobra znajomość czynników biznesowych, dynamiki organizacyjnej oraz trendów w dziedzinie nauki o danych i analizach.

• Szerokie zrozumienie podstaw turbin gazowych i związanych z nimi komponentów.
• Doświadczenie w tworzeniu dashboardów PowerBI/Qlik/modeli AI-ML.
• Wiedza w zakresie zarządzania danymi, architektury i platform.
• Doświadczenie w zakresie data & text mining.
• Zdyscyplinowany uczący się, komfortowy z nowymi bibliotekami i frameworkami.
• Doświadczenie w pracy w środowisku zwinnym.

Pracownicy w rolach hybrydowych będą regularnie pracować zarówno na miejscu, jak i poza siedzibą.

RTX jest prac