#NousSommesCrowdStrike et nous nous engageons à stopper les violations avec nos solutions de cybersécurité novatrices. Reconnue mondialement, notre plateforme innovante native du cloud mène la lutte contre les cyberattaques sophistiquées. Nous recherchons maintenant des individus passionnés par l'innovation et l'engagement envers les clients pour aider à façonner l'avenir de la cybersécurité. Si vous vous épanouissez dans des environnements de travail inclusifs et prioritaires au télétravail, qui prioritise la croissance professionnelle et l'équilibre de vie, CrowdStrike est votre prochaine grande aventure.
Chez CrowdStrike, nous sommes ravis d'élargir notre équipe avec des scientifiques de données talentueux, passionnés par la construction de la prochaine génération d'assistants IA alimentés par de grands modèles de langage (LLM). Collaborez avec une équipe dynamique de scientifiques, d'ingénieurs et de chefs de produit pour améliorer les capacités et modèles ML de notre assistant. Ce rôle offre la chance d'impacter directement les défis clés de la cybersécurité, en exploitant une technologie IA révolutionnaire dans une atmosphère de startup axée sur la croissance.
Vous devrez :
- Rechercher et prototyper des techniques avancées d'IA / ML pour améliorer les connaissances et compétences de nos assistants, en se concentrant sur le raisonnement, la synthèse et l'interactivité.
- Développer et intégrer des modèles basés sur LLM dans notre plateforme d'assistant virtuel de premier plan.
- Travailler avec des données à grande échelle pour générer des insights, identifier des motifs et visualiser des tendances.
- Améliorer la performance de l'assistant par la collecte de données continue, le suivi et le déploiement de modèles auto-hébergés finement réglés.
- Construire des architectures ML évolutives et des pipelines pour déployer des innovations dans des environnements de production 24/7.
- Aligner les mises à jour des modèles avec notre feuille de route produit et les besoins des utilisateurs grâce à des collaborations interfonctionnelles.
- Promouvoir le leadership éclairé de CrowdStrike dans l'IA/ML via des publications et présentations.
- Maintenir une culture de curiosité et d'apprentissage continu au sein de notre équipe.
Notre candidat idéal aura :
- Au moins 2 ans d'expérience pratique dans la recherche appliquée en apprentissage automatique, développant et déployant des systèmes en production.
- Une maîtrise de Python, et des cadres d’apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch.
- Expérience avec CUDA, CuDNN, TensorRT et autres technologies basées sur GPU.
- Une passion pour le domaine de la cybersécurité et d'excellentes compétences en communication pour simplifier des concepts complexes.
- De solides capacités de résolution de problèmes et de pensée critique.
Points bonus :
- Un doctorat en informatique, statistiques, mathématiques ou dans des domaines connexes avec une spécialisation en science des données, IA ou ML.
- Un historique de contributions à la recherche en IA/ML, de préférence publié dans des revues à comité de lecture à fort impact.
Rejoindre CrowdStrike signifie faire partie d'une culture qui valorise la diversité et l'appartenance, offrant :
- Une politique de travail télétravail en premier avec des horaires flexibles.
- Une rémunération compétitive et des récompenses en actions, plus des options ESPP.
- Des programmes complets de bien-être comprenant le soutien à la santé physique et mentale.
- Congé parental payé et opportunités de développement professionnel.
- Accès à CrowdStrike University et à d'autres