Data Scientist (GenAI) (Remote)

#JesteśmyCrowdStrike i zobowiązani do zatrzymywania naruszeń dzięki naszym pionierskim rozwiązaniom cyberbezpieczeństwa. Rozpoznawani na całym świecie, nasza innowacyjna, natywna dla chmury platforma odgrywała wiodącą rolę w walce z zaawansowanymi cyberatakami. Teraz poszukujemy osób pełnych pasji, skoncentrowanych na innowacjach i zaangażowaniu na rzecz klienta, aby pomóc kształtować przyszłość cyberbezpieczeństwa. Jeśli dobrze czujesz się w inkluzywnych środowiskach pracy zdalnej, które priorytetowo traktują rozwój kariery i równowagę życiową, CrowdStrike jest twoją następną wielką przygodą.

W CrowdStrike, jesteśmy podekscytowani możliwością rozbudowy naszego zespołu o utalentowanych Naukowców Danych, którzy są pasjonatami tworzenia następnej generacji asystentów AI, napędzanych przez duże modele językowe (LLM). Współpracuj z dynamicznym zespołem naukowców, inżynierów i menedżerów produktów, aby zwiększyć możliwości ML naszego asystenta i modele. Ta rola oferuje szansę bezpośredniego wpływu na kluczowe wyzwania cyberbezpieczeństwa, wykorzystując przełomowe technologie AI w atmosferze startupu skoncentrowanego na wzroście.

Obejmiesz:

• Badania i prototypowanie zaawansowanych technik AI/ML w celu zwiększenia wiedzy i umiejętności naszych asystentów, skupiając się na rozumowaniu, streszczaniu i interaktywności.
• Rozwój i integracja modeli opartych na LLM z naszą wiodącą platformą wirtualnego asystenta.
• Praca z danymi na dużą skalę w celu generowania wglądów, identyfikacji wzorców i wizualizacji trendów.
• Zwiększenie wydajności asystenta poprzez ciągłe zbieranie danych, monitorowanie i wdrażanie precyzyjnie dostrojonych, samoobsługowych modeli.
• Budowanie skalowalnych architektur ML i potoków do wdrażania innowacji w środowiskach produkcyjnych 24/7.
• Dopasowanie aktualizacji modelu do naszej drogi produktowej i potrzeb użytkowników poprzez współpracę międzyfunkcyjną.
• Popularyzowanie przywództwa myśli CrowdStrike w dziedzinie AI/ML poprzez publikacje i prezentacje.
• Utrzymanie kultury ciekawości i ciągłego uczenia się w naszym zespole.

Nasz idealny kandydat będzie miał:

• Co najmniej 2 lata praktycznego doświadczenia w stosowanym badaniu uczenia maszynowego, rozwijaniu i wdrażaniu systemów w produkcji.
• Biegłość w Pythonie i frameworkach uczenia głębokiego, takich jak TensorFlow, PyTorch.
• Doświadczenie z CUDA, CuDNN, TensorRT i innymi technologiami opartymi na GPU.
• Pasję do dziedziny cyberbezpieczeństwa i doskonałe umiejętności komunikacyjne, aby upraszczać złożone koncepcje.
• Silne zdolności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia.