Data Scientist - Generative AI (Gen AI, Applied ML, Deep Learning)

Travailler chez Target signifie aider toutes les familles à découvrir la joie de la vie quotidienne. Notre vision prend vie à travers nos valeurs fondamentales et notre culture dynamique. En savoir plus sur Target ici.

Une carrière dans les sciences des données chez Target offre l'opportunité d'aider à développer et à gérer des algorithmes prédictifs de pointe qui utilisent des données à grande échelle. Ces algorithmes automatisent et optimisent les décisions impactant divers domaines tels que le marketing digital, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, la recherche et la personnalisation.

Chaque scientiste des équipes de sciences des données de Target s'engagera dans la modélisation des données, le développement de logiciels/produits avec du code haute performance et l'application de connaissances en matière de commerce de détail. C'est une excellente opportunité pour ceux qui souhaitent influencer les initiatives de Target grâce aux sciences des données et à l'apprentissage automatique.

• Réaliser une exploration et une analyse des données
• Implémenter des solutions algorithmiques en respectant les meilleures pratiques de développement de modèles
• Suivre des principes de programmation fondamentaux et créer des bases de code maintenables et testées
• Développer dans des langages de programmation approuvés tels que Python, R ou Java
• Adhérer aux bonnes pratiques en matière d'analyse des données et de compréhension
• Implémenter des prototypes et tirer parti des structures de données et des algorithmes
• Comprendre les priorités commerciales de haut niveau et les sous-problèmes commerciaux spécifiques
• Collaborer avec des pairs, documenter et présenter efficacement le travail
• Participer à des revues de code pour avoir une compréhension plus large des différents composants de l'application

Vous devez avoir un diplôme de 4 ans dans des disciplines quantitatives (sciences, technologies, ingénierie, mathématiques) ou une expérience de travail équivalente. De solides connaissances en probabilité, statistiques, algèbre linéaire et modélisation d'apprentissage automatique sont essentielles.

• Connaissances dans des domaines tels que l'IA générative, l'apprentissage statistique, l'optimisation, le NLP, l'apprentissage profond ou l'analyse des séries temporelles
• Forte capacité de réflexion analytique et de résolution créative de problèmes
• Fondements en mathématiques et en programmation - structures de données et principes de design
• Compétences pratiques en programmation avec Python, R ou Java
• Capacité à produire une documentation détaillée et des insights exploitables
• Excellentes compétences en communication pour la narration basée sur les données
• Membre d'équipe motivé par soi-même et orienté vers les résultats avec la capacité de collaborer à travers les géographies/les fuseaux horaires

Ce poste fonctionne selon un arrangement de travail hybride/flexible pour votre journée, ce qui signifie que votre rôle nécessitera une présence sur site et virtuelle, en fonction des besoins commerciaux de Target.

La fourchette de rémunération pour ce poste est de 72 100,00 $ à 129 800,00 $. La rémunération est basée sur plusieurs facteurs, y compris les marchés du travail, l'éducation, l'expérience de travail et les certifications. Target investit en vous en tant que membre de l'équipe, offrant des avantages de santé complets, y compris l'assurance médicale, vision, dentaire et vie pour vous et vos personnes à charge.

D'autres avantages pour les membres de l'équipe éligibles comprennent :

• Plan 401(k)
• Remise pour les employés
• Invalidité à court et à long terme
• Congé de maladie payé et jours fériés nationaux
• Vacances payées

Trouvez plus de détails sur nos avantages compétitifs ici.

Des aménagements en vertu de l'Americans with Disabilities Act (ADA) sont disponibles sur demande pour se conformer aux lois applicables. Si vous