Data Scientist - Generative AI (Gen AI, Applied ML, Deep Learning)

Praca w Target oznacza pomoc wszystkim rodzinom w odkrywaniu radości z codziennego życia. Nasza wizja realizuje się poprzez nasze podstawowe wartości i dynamiczną kulturę. Dowiedz się więcej o Target tutaj.

Kariera w Target Data Sciences to szansa na opracowywanie i zarządzanie nowoczesnymi algorytmami predykcyjnymi, które wykorzystują dane na dużą skalę. Te algorytmy automatyzują i optymalizują decyzje wpływające na różne dziedziny, takie jak marketing cyfrowy, optymalizacja łańcucha dostaw, wyszukiwanie i personalizacja.

Każdy naukowiec w zespołach Data Sciences Target angażuje się w modelowanie danych, rozwój oprogramowania/produktów o wysokiej wydajności oraz stosowanie wiedzy domenowej związanej z handlem detalicznym. Jest to doskonała okazja dla tych, którzy chcą wpłynąć na inicjatywy Target poprzez data science i uczenie maszynowe.

• Prowadzenie eksploracji i analizy danych
• Implementacja algorytmicznych rozwiązań zgodnie z najlepszymi praktykami w tworzeniu modeli
• Przestrzeganie podstawowych zasad programowania i tworzenie utrzymywalnych i testowanych baz kodów
• Rozwój w zaakceptowanych językach programowania, takich jak Python, R lub Java
• Stosowanie dobrych praktyk w analizie i zrozumieniu danych
• Tworzenie prototypów i wykorzystanie struktur danych oraz algorytmów
• Zrozumienie wysokopoziomowych priorytetów biznesowych i konkretnych podproblemów biznesowych
• Współpraca z rówieśnikami, dokumentowanie i efektywne prezentowanie pracy
• Uczestniczenie w przeglądach kodu, aby zdobyć szersze zrozumienie różnych komponentów aplikacji

Powinieneś mieć 4-letnie wykształcenie w dziedzinach ilościowych (nauki ścisłe, technologia, inżynieria, matematyka) lub równoważne doświadczenie zawodowe. Mocne podstawy w zakresie prawdopodobieństwa, statystyki, algebry liniowej i modelowania uczenia maszynowego są niezbędne.

• Wiedza w dziedzinach takich jak generatywna AI, uczenie statystyczne, optymalizacja, NLP, głębokie uczenie lub analiza szeregów czasowych
• Silne myślenie analityczne i kreatywne rozwiązywanie problemów
• Podstawy matematyki i programowania - struktury danych i zasady projektowania
• Praktyczne umiejętności programowania w Python, R lub Java
• Zdolność do produkowania szczegółowej dokumentacji i praktycznych wniosków
• Doskonale umiejętności komunikacyjne w zakresie opowiadania historii opartych na danych
• Samodzielność i orientacja na wyniki, umiejętność współpracy na różnych geografiach/strefach czasowych

Ta pozycja działa w ramach pracy hybrydowej/Flex for Your Day, co oznacza, że Twoja rola będzie wymagać zarówno obecności na miejscu, jak i wirtualnego uczestnictwa, w zależności od potrzeb biznesowych Target.

Zakres wynagrodzenia dla tej roli wynosi $72,100.00 - $129,800.00. Wynagrodzenie jest oparte na kilku czynnikach, w tym na rynkach pracy, wykształceniu, doświadczeniu zawodowym i certyfikatach. Target inwestuje w Ciebie jako członka zespołu, oferując kompleksowe świadczenia zdrowotne, w tym ubezpieczenie medyczne, wzroku, stomatologiczne i na życie dla Ciebie i Twoich bliskich.