Data Scientist, Product (NYDS4)

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Entreprise : Meta Platforms, Inc. (Meta), anciennement connu sous le nom de Facebook Inc.

Meta développe des technologies qui améliorent les connexions humaines, facilitent la création de communautés et soutiennent la croissance des entreprises. Depuis sa création en tant que Facebook en 2004, notre plateforme a révolutionné la manière dont les gens se connectent. Les principales innovations incluent des applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp, qui donnent du pouvoir à des milliards de personnes dans le monde entier. Meta est maintenant à l'avant-garde des expériences immersives en réalité augmentée et virtuelle, marquant la prochaine frontière dans la technologie sociale.

En tant que Data Scientist, Product (NYDS4), vous allez :

  • Collecter, organiser, interpréter et résumer des données statistiques pour informer la conception et le développement des produits Meta.
  • Utiliser des techniques d'analyse quantitative, de data mining et de présentation de données pour obtenir des insights sur les interactions des utilisateurs avec les produits de consommation et d'entreprises.
  • Collaborer avec les équipes Produit et Ingénierie pour résoudre des problèmes et identifier les tendances et opportunités.
  • Influencer et soutenir les décisions et les lancements de produits.
  • Participer à divers projets, y compris les opérations produit, l'analyse exploratoire, l'influence produit et l'infrastructure de données.
  • Utiliser son bon jugement dans la sélection des méthodologies pour l'analyse de données et les solutions.

Les candidats doivent posséder un diplôme de master en informatique, en ingénierie, en systèmes d'information, en analytique, en mathématiques, en physique, en sciences appliquées ou dans un domaine connexe, ainsi que trois ans d'expérience de travail pertinente. De plus, les candidats doivent avoir trois ans d'expérience en :

  • Réalisation d'analyses quantitatives et de data mining sur des ensembles de données complexes.
  • Utilisation de SQL pour les requêtes de données.
  • Script en Python.
  • Utilisation de logiciels statistiques ou mathématiques comme R, SAS ou Matlab.
  • Application de statistiques ou réalisation de tests A/B dans un contexte industriel.
  • Mise en œuvre de techniques d'apprentissage automatique.
  • Gestion des processus ETL (Extract, Transform, Load).
  • Manipulation des bases de données relationnelles et traitement des données à grande échelle avec des systèmes distribués.
  • Application des techniques d'analyse quantitative, y compris le clustering, la régression, la reconnaissance de motifs, ou les statistiques descriptives et inférentielles.

Meta développe des technologies conçues pour connecter les gens, favoriser les communautés et soutenir la croissance des entreprises. Depuis le lancement de Facebook en 2004, la plateforme a transformé les interactions sociales. Les applications telles que Messenger, Instagram et WhatsApp ont davantage connecté des milliards de personnes dans le monde. Meta est maintenant à la pointe des expériences en réalité augmentée et virtuelle pour redéfinir la technologie sociale.

Travailler chez Meta signifie contribuer à cette vision, briser les barrières des écrans, des distances et même des lois physiques. Nous nous engageons à soutenir les candidats en situation de handicap, atteints de conditions de longue durée, de problèmes de santé mentale, de croyances religieuses, ou ceux qui sont neurodivergents ou nécessitent des accommodations liées à la grossesse. Si vous avez besoin de soutien, veuillez nous contacter à [email protected].

Le salaire annuel pour ce poste varie de 209 720 $ à 235 400 $, avec des bonus, des actions et des avantages sociaux. La rémunération réelle dépendra des compétences, des qualifications, de l'expérience et de l'emplacement.

En savoir plus sur les avantages chez Meta.

Comment postuler : Pour postuler, cliquez sur "Postuler à l'emploi" sur cette page web.

Informations supplémentaires :
Nom de l'entreprise: Meta
Titre du poste: Data Scientist, Product (NYDS4)