Data Scientist, Product (NYDS4)

Firma: Meta Platforms, Inc. (Meta), wcześniej znana jako Facebook Inc.

Meta rozwija technologie, które wspierają ludzką łączność, ułatwiają budowanie społeczności i wspierają rozwój biznesu. Od momentu powstania jako Facebook w 2004 roku, nasza platforma zrewolucjonizowała sposób, w jaki ludzie się ze sobą łączą. Kluczowe innowacje obejmują aplikacje takie jak Messenger, Instagram i WhatsApp, które umożliwiają miliardom użytkowników na całym świecie komunikację. Meta teraz przewodzi w tworzeniu immersyjnych doświadczeń w zakresie rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej, wyznaczając kolejną granicę technologii społecznej.

Jako Data Scientist, Product (NYDS4), będziesz:

• Zbierać, organizować, interpretować i podsumowywać dane statystyczne, aby informować projektowanie i rozwój produktów Meta.
• Wykorzystywać analizę ilościową, eksplorację danych i techniki prezentacji danych, aby uzyskać wgląd w interakcje użytkowników z produktami konsumenckimi i biznesowymi.
• Współpracować z zespołami Produktu i Inżynierii, aby rozwiązywać problemy i identyfikować trendy oraz możliwości.
• Wpływać na decyzje dotyczące produktów i ich wprowadzanie na rynek oraz je wspierać.
• Uczestniczyć w różnorodnych projektach, w tym operacjach produktowych, analizie eksploracyjnej, wpływie na produkt i infrastrukturze danych.
• Wykorzystywać dobre osądy przy wyborze metodologii analizy danych i rozwiązań.

Kandydaci muszą posiadać tytuł magistra w dziedzinie Informatyki, Inżynierii, Systemów Informacyjnych, Analizy, Matematyki, Fizyki, Nauk Stosowanych lub pokrewnej dziedzinie, oraz trzy lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego. Ponadto, kandydaci muszą posiadać trzyletnie doświadczenie w:

• Przeprowadzaniu analizy ilościowej i eksploracji danych na złożonych zbiorach danych.
• Korzystaniu z SQL do zapytań danych.
• Skryptowaniu w języku Python.
• Pracy z oprogramowaniem statystycznym lub matematycznym, jak R, SAS, czy Matlab.
• Stosowaniu statystyki lub przeprowadzaniu testów A/B w warunkach przemysłowych.
• Implementacji technik uczenia maszynowego.
• Zarządzaniu procesami ETL (Extract, Transform, Load).
• Obsłudze relacyjnych baz danych i przetwarzaniu danych na dużą skalę przy użyciu systemów rozproszonych.
• Stosowaniu technik analizy ilościowej, w tym klasteryzacji, regresji, rozpoznawania wzorców lub statystyk opisowych i inferencyjnych.

Meta rozwija technologie, których celem jest łączenie ludzi, wspieranie społeczności oraz rozwój biznesu. Od uruchomienia Facebooka w 2004 roku, platforma zmieniła związki społeczne. Aplikacje takie jak Messenger, Instagram i WhatsApp dodatkowo połączyły miliardy użytkowników na całym świecie. Meta teraz prowadzi prace nad tworzeniem doświadczeń w rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości, aby zdefiniować na nowo technologię społeczną.

Praca w Meta oznacza udział w tej wizji, przełamywanie barier ekranów, odległości, a nawet praw fizyki. Jesteśmy oddani wspieraniu kandydatów z niepełnosprawnościami, długoterminowymi schorzeniami, problemami zdrowia psychicznego, wierzeniami religijnymi, osób neurodywergencyjnych lub wymagających udogodnień związanych z ciążą. Jeśli potrzebujesz wspar