Data Scientist, Risk & Fraud

Whatnot révolutionne l'espace du commerce électronique en combinant shopping, communauté et divertissement dans une plateforme de shopping en direct cohésive et engageante. En tant que leader du marché, Whatnot privilégie une approche d'abord à distance avec des centres aux États-Unis, au Canada, au Royaume-Uni, en Irlande et en Allemagne, se concentrant sur des enchères en direct dans diverses catégories telles que le sport, la mode, le jeu vidéo et le streetwear. Notre mission : assurer un espace sûr et captivant pour que les acheteurs et les vendeurs se connectent autour d'intérêts communs.

En tant que partie du marché à la croissance la plus rapide aux États-Unis, Whatnot élargit continuellement son équipe talentueuse. Nous recherchons actuellement un Data Scientist spécialisé dans la Fraude et le Risque chevronné pour aider à maintenir notre plateforme sécurisée pour tous les utilisateurs. Rejoignez notre équipe dynamique et contribuez à nos projets innovants, conçus pour détecter et dissuader les menaces à notre environnement de commerce électronique sûr.

• Développer des systèmes complets pour gérer le cycle de vie du risque et de la fraude, y compris la prévention des oppositions de paiement et la détection de l'abus de remboursement.
• Diriger la création de notre Guide d'Expérimentation de Fraude et établir des KPIs actionnables.
• Collaborer étroitement avec divers départements pour tirer parti des outils et méthodologies de science des données, améliorant la prise de décision et identifiant les opportunités d'amélioration.
• Construire des tableaux de bord et des rapports sophistiqués, de qualité production, pour partager des insights.
• Favoriser les progrès dans les méthodologies de détection de fraude avec l'aide de nos équipes Machine Learning et Trust & Safety.
• Orienter la direction stratégique de l'ingénierie et des opérations grâce à une analyse méticuleuse du marché et du comportement des utilisateurs.

Nous recherchons des professionnels hautement analytiques et curieux, prêts à s'attaquer à des problèmes complexes liés à la fraude et au risque sur la plateforme Whatnot. Vous devriez posséder une solide expérience en science des données, être fluent en SQL et en Python/R, et avoir une bonne maîtrise de la modélisation statistique et des techniques d'apprentissage automatique.

• Minimum 3 ans d'expérience en Data Analytics & Science dans des rôles liés à la lutte contre la fraude, la gestion des risques, la confiance et la sécurité, ou similaires.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite.
• Un diplôme en Informatique, Économie, Statistiques ou dans des domaines relatifs, ou une expérience professionnelle équivalente.
• Compétent pour naviguer dans des systèmes de données complexes et à l’aise avec l’utilisation de technologies modernes d’entreposage de données.

Fourchette de salaires pour les candidats basés aux États-Unis : 180 000 $ - 230 000 $/an, plus avantages et options d'achat d'actions. Le paquet d'avantages comprend une assurance santé complète, une politique de temps libre flexible et une structure de travail à domicile soutenante avec des allocations généreuses pour l'aménagement du bureau à domicile et les dépenses mensuelles. Nous offrons également un congé parental étendu et des allocations substantielles pour la planification familiale et la garde d'enfants.

Chez Whatnot, la diversité et l'inclusion sont plus que de simples valeurs – elles sont le fondement de notre succès. Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances, accueill