Data Scientist, Risk & Fraud

Whatnot rewolucjonizuje przestrzeń e-commerce, łącząc zakupy, społeczność i rozrywkę w spójną i angażującą platformę zakupów na żywo. Jako lider rynku, Whatnot kładzie nacisk na podejście zdalne jako pierwszy wybór, mając centra w USA, Kanadzie, Wielkiej Brytanii, Irlandii i Niemczech, skupiając się na aukcjach na żywo w różnorodnych kategoriach takich jak sport, moda, gry i streetwear. Nasza misja: zapewnienie bezpiecznej, angażującej przestrzeni dla kupujących i sprzedających do łączenia się poprzez wspólne zainteresowania.

Jako część najszybciej rozwijającego się rynku w USA, Whatnot nieustannie rozszerza swój utalentowany zespół. Obecnie poszukujemy doświadczonego specjalisty ds. danych (Data Scientist) specjalizującego się w oszustwach i ryzyku, aby pomóc zachować naszą platformę jako bezpieczne miejsce dla wszystkich użytkowników. Dołącz do naszego dynamicznego zespołu i przyczyn się do naszych innowacyjnych projektów, zaprojektowanych aby wykrywać i odstraszać zagrożenia dla naszego bezpiecznego środowiska e-commerce.

• Rozwijać kompleksowe systemy zarządzania cyklem ryzyka i oszustw, w tym zapobieganie chargebackom i wykrywanie nadużyć zwrotów.
• Prowadzić tworzenie naszego Poradnika Doświadczeń Oszustw i ustalać działania KPI.
• Ściśle współpracować z różnymi działami, aby wykorzystać narzędzia i metodologie nauki o danych, poprawiając procesy decyzyjne i identyfikując możliwości poprawy.
• Budować zaawansowane, gotowe do produkcji pulpit nawigacyjne i raporty w celu udostępniania spostrzeżeń.
• Wspierać postępy w metodologiach wykrywania oszustw przy pomocy naszych zespołów Machine Learning oraz Trust & Safety.
• Kierować strategicznym kierunkiem inżynierii i operacji poprzez dokładną analizę rynku i zachowań użytkowników.

Poszukujemy wysoce analitycznych, ciekawych profesjonalistów, którzy są gotowi zmierzyć się ze złożonymi problemami związanymi z oszustwami i ryzykiem na platformie Whatnot. Powinieneś posiadać solidne podstawy w dziedzinie nauki o danych, być biegły w SQL i Python/R oraz mieć mocne zrozumienie modelowania statystycznego i technik uczenia maszynowego.

• Minimum 3 lata doświadczenia w analizie danych i naukach danych w dziedzinie przeciwdziałania oszustwom, zarządzaniu ryzykiem, trust & safety lub podobnych rolach.
• Wyśmienite umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej.
• Stopień naukowy w dziedzinie informatyki, ekonomii, statystyki lub pokrewnych dziedzin, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• Znajomość w nawigacji po złożonych systemach danych i komfort w używaniu nowoczesnych technologii magazynowania danych.

Przedział wynagrodzeń dla kandydatów z USA: 180 000 - 230