Data Scientist

Êtes-vous prêt à faire une différence significative en rejoignant notre équipe "Advanced Analytics" en pleine expansion ? Nous recherchons un Ingénieur en apprentissage automatique talentueux pour propulser le développement et la maintenance de nos solutions d'apprentissage automatique de pointe.

En tant que membre de notre équipe "Advanced Analytics" en pleine croissance composée d'experts en apprentissage automatique, vous serez responsable de l'introduction et de la maintenance de nos solutions d'apprentissage automatique en production.

Vous étendrez et distribuerez notre base de code en apprentissage automatique, y compris les tests de code automatisés et la documentation.

Vous concevrez et mettrez en œuvre des pipelines pour le déploiement et la surveillance de nos solutions d'apprentissage automatique.

Vous êtes intrinsèquement motivé pour améliorer continuellement les implémentations dans votre domaine.

Votre approche de travail est caractérisée par une communication ouverte et des présentations convaincantes de vos solutions.

Vous rechercherez les technologies les plus récentes et soutiendrez activement l'équipe dans la sélection et l'intégration d'outils, de frameworks et de technologies adaptés pour améliorer notre portefeuille en apprentissage automatique.

Diplôme de licence en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe (diplôme de maîtrise préféré).

Plusieurs années d'expérience en MLOps, DevOps ou dans des rôles similaires, avec une solide maîtrise des principes de développement et de test de logiciels.

Excellentes compétences en communication en anglais (la maîtrise de l'allemand est un plus).

Compétences avancées en programmation orientée objet avec Python, y compris les techniques de packaging de code (par exemple, en utilisant poetry).

Expérience avec la conteneurisation (Docker), l'orchestration de pipeline et les outils d'infrastructure-as-code (par exemple, Terraform), idéalement dans des environnements cloud (plateforme Azure préférée).

Familiarité avec l'orchestration de conteneurs en utilisant Kubernetes et capacité à contribuer à la maintenance du cluster.

Esprit de collaboration, mettant votre créativité et votre motivation au service de la vision de notre équipe.

Capacité à travailler de manière autonome, à privilégier la qualité et l'innovation, et à adopter de nouvelles technologies et méthodologies.

Le groupe Freudenberg est un employeur garantissant l'égalité des chances et engagé en faveur de la diversité et de l'inclusion. Les opportunités d'emploi sont offertes à tous les candidats et associés sans distinction de race, de couleur, de religion, de croyance, de sexe (y compris grossesse, accouchement, allaitement ou conditions médicales connexes), d'identité ou d'expression de genre, d'origine nationale, d'ascendance, d'âge, de handicap mental ou physique, d'informations génétiques, d'état civil, de situation familiale, d'orientation sexuelle, de statut militaire protégé ou de vétéran, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.

Informations additionnelles

Nom de l'entreprise : Groupe Freudenberg

Titre du poste : Data Scientist