Data Scientist

Jesteś gotowy na znaczący wpływ jako członek naszego rozwijającego się zespołu "Zaawansowanej Analityki"? Poszukujemy utalentowanego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który poprowadzi rozwój i utrzymanie naszych nowoczesnych rozwiązań uczenia maszynowego.

Obowiązki

Innowacyjne Rozwiązania w Produkcji

Jako część naszego rozwijającego się zespołu ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego, będziesz odpowiedzialny za wdrażanie i utrzymywanie naszych rozwiązań uczenia maszynowego w produkcji.

Rozbudowa Bazy Kodu

Będziesz rozszerzać i dystrybuować naszą bazę kodu uczenia maszynowego, w tym automatyzowane testowanie kodu i dokumentację.

Projektowanie i Monitorowanie Pipeline'ów

Zaprojektujesz i wdrożysz pipeline'y do wdrażania i monitorowania naszych rozwiązań uczenia maszynowego.

Ciągłe Udoskonalanie

Masz wewnętrzną motywację do ciągłego doskonalenia implementacji w swojej dziedzinie.

Współpraca w Zespole

Twoje podejście do pracy charakteryzuje się otwartą komunikacją oraz przekonującymi prezentacjami Twoich rozwiązań.

Badania Technologiczne

Będziesz badać najnowsze technologie i aktywnie wspierać zespół w wyborze i integrowaniu odpowiednich narzędzi, frameworków i technologii w celu wzbogacenia naszego portfolio uczenia maszynowego.

Kwalifikacje

Wykształcenie

Licencjat z Informatyki, Inżynierii Oprogramowania lub pokrewnej dziedziny (preferowany tytuł magistra).

Doświadczenie Zawodowe

Kilka lat doświadczenia w MLOps, DevOps lub pokrewnych rolach, z solidnym zrozumieniem zasad rozwoju i testowania oprogramowania.

Umiejętności Komunikacyjne

Silne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim (znajomość niemieckiego będzie dodatkowym atutem).

Umiejętności, które Potrzebne do Sukcesu w Tej Roli

Zaawansowane Umiejętności Python

Zaawansowane umiejętności w programowaniu obiektowym z wykorzystaniem Pythona, w tym technik pakowania kodu (np. wykorzystanie poetry).

Znajomość Infrastruktury

Doświadczenie z konteneryzacją (Docker), orkiestracją pipeline'ów oraz narzędziami do infrastruktury jako kodu (np. Terraform), najlepiej w środowiskach chmurowych (preferowana platforma Azure).

Znajomość Kubernetes

Znajomość orkiestracji kontenerów z wykorzystaniem Kubernetes oraz umiejętność przyczyniania się do utrzymania klastra.

Współpraca w Zespole

Umiejętność współpracy, dedykowanie swojej kreatywności i motywacji wizji naszego zespołu.

Ciągły Uczeń

Zdolność do pracy samodzielnej, priorytetowania jakości i innowacji, oraz otwartość na nowe technologie i metody.

Pracodawca Równych Szans

Grupa Freudenberg jest pracodawcą równych szans, zaangażowanym w różnorodność i inkluzyjność. Możliwości zatrudnienia są dostępne dla wszystkich aplikantów i pracowników bez względu na rasę, kolor skóry, religię, wyznanie, płeć (w tym ciążę, poród, karmienie piersią lub związane z nimi warunki medyczne), tożsamość płciową lub jej wyrażenie, narodowość, pochodzenie, wiek, niepełn