Spécialiste en visualisation de données

Ce que vous ferez

• Travailler dans un environnement dynamique pour répondre à diverses demandes de R+D couvrant la grande data et l'IA, la conception de produits, et les sciences sociales
• Construire des visualisations engageantes présentant diverses données, résultats de recherche, et systèmes de manière excitante et claire pour des non-spécialistes du sujet
• Diriger la création et la maintenance d'une identité visuelle cohérente en développant des standards et des ressources
• Façonner les récits autour de notre travail : plonger dans des problèmes difficiles aux côtés de scientifiques de données, de développeurs, et d'experts en la matière pour transformer notre approche en quelque chose d'explicable, de distinctif et de cohérent
• Travailler pour diffuser les résultats en interne et en externe

Ce dont vous aurez besoin

• Passion et curiosité pour l'apprentissage de nouvelles compétences et technologies liées à la visualisation de données et l'envie de rester à jour sur les dernières tendances et développements dans le domaine
• Une volonté de travailler en dehors de votre domaine et vos compétences immédiats et de travailler sur ce qui doit être fait dans une atmosphère de startup
• Compétence à utiliser divers outils et technologies pour créer, analyser et présenter des visualisations de données, comme JavaScript, Python, D3.js, Tableau, Power BI, etc.
• Compétences en storytelling : La capacité de construire un récit captivant qui connecte avec le public et transmet le message principal et le but du contenu visuel.
• Compétences en graphisme : La capacité d'appliquer les principes et les éléments de design, comme la couleur, la typographie, la disposition, l'alignement, le contraste, etc., pour créer du contenu visuel attrayant et cohérent.
• Compétences en branding : La capacité de créer et de maintenir une identité visuelle constante et distinctive qui reflète les valeurs, la vision, et la personnalité de l'entreprise.
• Capacité à concevoir et mettre en œuvre des visualisations de données interactives et engageantes qui communiquent efficacement et clairement des insights complexes sur les données à différents publics.
• Connaissance des concepts et des méthodes de science des données et d'analyse, comme le nettoyage des données, la manipulation des données, l'exploration des données, l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, etc.
• Expérience dans le travail avec différents types de sources de données et de formats, comme les API, JSON, CSV, SQL, etc.

Pourquoi vous allez adorer être ici

• Vous vous demandez quel est le salaire pour ce poste ? Il suffit de nous le demander ! Lors d'un entretien avec l'un de nos recruteurs, c'est quelque chose que nous couvrons toujours car nous voulons véritablement adapter votre expérience au salaire correct. La raison pour laquelle nous n'annonçons pas le salaire est que nous avons une certaine flexibilité et nous ne voudrions jamais que le salaire soit la raison pour laquelle quelqu'un ne postule pas à Octopus - ce qui est le plus important pour nous, c'est de trouver la bonne adéquation avec Octopus.
• Octopus Energy a une culture unique. Il s'agit d'une organisation où les gens apprennent, décident et construisent plus rapidement. Où les gens travaillent en autonomie, aux côtés d'une large gamme de co-propriétaires incroyables, sur des projets qui ouvrent un nouveau terrain. Nous voulons que votre travail acharné soit récompensé par des avantages qui vous tiennent vraiment à cœur ! Nous avons remporté le prix de la meilleure entreprise pour laquelle travailler en 2022, sur Glassdoor nous avons été élus 50 meilleurs endroits pour travailler en 2022 et notre PDG du groupe, Greg a enregistré un podcast sur notre culture et comment nous valorisons nos employés
• Visitez notre centre d'avantages - Octopus Employee Benefits