Dev Ops Engineer

Acoustic, un cloud marketing indépendant, fournit une plateforme ouverte essentielle pour réussir dans le monde dynamique d'aujourd'hui. Notre mission est de révolutionner la technologie du marketing en automatisant les tâches répétitives et en équipant les marketeurs d'outils puissants et conviviaux. Cela permet aux marketeurs de se concentrer sur ce qui compte vraiment : penser plus grand et s'engager profondément dans leur travail.

Chez Acoustic, nous aidons les marketeurs à viser plus haut en réintroduisant l'humanité dans le marketing. Servant une clientèle internationale de plus de 3 500 marques, y compris des entreprises du Fortune 500, nous offrons une variété de solutions telles que le marketing digital, l'analyse marketing, la gestion de contenu, la personnalisation, le marketing mobile et l'automatisation marketing.

Pour plus d'informations, visitez notre site Web : www.acoustic.com.

Acoustic est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous valorisons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Toutes les décisions d'emploi sont basées sur les qualifications, le mérite et les besoins de l'entreprise.

En tant qu'ingénieur Dev Ops chez Acoustic, vous :

• Assurerez le bon déroulement des modèles clients et résoudrez les problèmes qui surviennent.
• Collaborerez sur des projets stratégiques aux côtés des data scientists, de la conception à la livraison.
• Exploitez les services cloud, notamment Azure Kubernetes Service (AKS).
• Utiliserez Docker, Docker Swarm et les micro-services dans vos workflows.
• Scriptez et codez en utilisant des langages comme Haskell, Scala, Shell, Python, Java et JavaScript Spark. La maîtrise du langage C est un plus.
• Comprendrez et gérerez les pipelines de traitement des données.
• Travaillez avec des bases de données SQL et NoSQL, avec une préférence pour MongoDB, Redis et Snowflake.
• Effectuerez le contrôle de version et gérerez les workflows DevOps, y compris git et les pull requests. Une expérience en CI/CD est avantageuse.
• Effectuerez des analyses des causes profondes pour les problèmes de production et développerez des solutions efficaces.
• Collaborerez avec des data scientists pour répondre aux demandes de machine learning et de modélisation.

Une licence en science des données ou en statistiques.

• Expérience avec l'IA et le machine learning, y compris les packages Python comme Scikit-learn, TensorFlow et Keras.
• Maîtrise des environnements Python, des dataframes et de l'automatisation des navigateurs.
• Expérience dans la modélisation de la vente au détail ou du eCommerce et les rapports de tarification.
• Compétences solides en Excel, statistiques, traitement de données et rapports Java.
• Maîtrise de l'anglais et capacité à communiquer efficacement en interne et en externe.
• Capacité à supporter des demandes de service analytique ad-hoc.
• Une orientation service client.

Expérience avec GAMS.

Si vous êtes enthousiaste à l'idée de cette opportunité de croissance avec nous, postulez dès aujourd'hui! Rejoignez Acoustic et contribuez à redéfinir l'avenir de la technologie du marketing.

Entreprise : Acoustic
Titre du poste : Ingénieur Dev Ops