Director, Data Analytics

Skydio est la principale entreprise de drones aux États-Unis et un pionnier mondial de la technologie de vol autonome, essentielle pour l'avenir des drones et du transport aérien. Notre équipe excelle dans l'intelligence artificielle, le développement de produits matériels et logiciels de premier ordre, et l'excellence opérationnelle. Nous visons à autonomiser une large gamme d'utilisateurs de drones, des premiers intervenants aux experts en réclamations d'assurance et aux services publics.

Nous recherchons un directeur hautement qualifié des données et de l'analytique pour formuler et piloter des stratégies de données soutenant les équipes de fabrication, de vente, d'ingénierie et de produits chez Skydio. Vous jouerez un rôle crucial dans la construction et l'évolution de nos plateformes d'architecture de données tout en collaborant avec des leaders et des fournisseurs pour fournir des résultats percutants en matière de données et d'analytique à nos équipes internes transversales.

En tant que directeur des données et de l'analytique, vous devrez :

• Traduire les exigences commerciales en architectures de données détaillées, y compris les pipelines de données.
• Définir, concevoir, tester et mettre en œuvre des solutions de données en utilisant à la fois des systèmes tiers standard et sur mesure.
• Diriger des projets de mise en œuvre de données et gérer la documentation des exigences, la configuration des données, les tests d'acceptation des utilisateurs, l'identification des problèmes et leur résolution.
• Soutenir des systèmes de données critiques, notamment Fivetran, Databricks et DBT.
• Influencer divers intervenants, y compris des cadres supérieurs, pour s'aligner sur des stratégies de données.

Le candidat idéal possédera :

• Un diplôme de master ou de licence dans un domaine pertinent.
• Plus de 7 ans d'expérience dans la gestion des données, l'analytique et les plateformes d'intelligence d'affaires.
• Une expertise en SQL, entreposage de données, processus ETL et modélisation de données.
• Une expérience pratique avec des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI.
• Une compréhension approfondie des méthodologies d'analytique des données, y compris l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive.
• Une expérience en intégration de systèmes de données avec Databricks et d'autres systèmes de data lakehouse.
• La capacité prouvée à concevoir et mettre en œuvre des modèles de données et des algorithmes complexes pour résoudre des problèmes commerciaux.
• Une expérience de la fourniture de solutions de données de bout en bout tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), y compris les ateliers, la conception, la construction, les tests, le déploiement, les tests d'acceptation des utilisateurs et le basculement.
• Une excellente compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données et des cycles de vie des produits matériels.
• De solides compétences en communication, analyse et résolution de problèmes.
• Un esprit d'initiative avec une personnalité proactive et une expérience prouvée de la réalisation des responsabilités.

La fourchette de salaire de base annuelle pour ce poste est de 185 000 à 236 000 dollars, en fonction de facteurs tels que le niveau de compétence, les compétences, les connaissances transférables et l'expérience. En plus du salaire de base, les employés à temps plein de Skydio sont éligibles aux plans de prestations et à divers incitations et allocations.

#LI-SS1

Chez Skydio, nous croyons que la diversité stimule l'innovation. Nous favorisons un environnement multidisciplinaire qui accueille des perspectives diversifiées pour créer des solutions élégantes aux problèmes complexes. Nous nous engageons à promouvoir une culture inclusive à travers des personnes, des programmes et des ressources.

Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances et ne prenons pas de décisions liées à l'emploi sur la base de la race, de la couleur, de l'ethnicité, de l'origine nationale, de la citoyenneté, du sexe/genre, de l'identité de genre, de l'âge, de la religion, du statut de handicap, de