Directeur - Science des Données (Solutions IA)

Description de l'entreprise

Merkle est une agence de marketing de performance mondiale, axée sur les données et la technologie, qui se spécialise dans la fourniture d'expériences client uniques et personnalisées sur plusieurs plateformes et appareils. Depuis plus de 30 ans, des entreprises du Fortune 1000 et des organisations à but non lucratif de premier plan ont fait équipe avec Merkle pour maximiser la valeur de leur portefeuille de clients. L'expertise de l'agence en matière de données, de technologie et d'analytique constitue le fondement de ses compétences inégalées pour comprendre les perspectives des consommateurs qui orientent les stratégies de marketing axées sur les individus. Ses forces combinées en matière de médias de performance, d'expérience client, de gestion de la relation client, de fidélité et de technologie de marketing d'entreprise favorisent l'amélioration des résultats marketing et un avantage concurrentiel. Avec plus de 9 600 employés, Merkle a son siège social à Columbia, Maryland, avec plus de 50 bureaux supplémentaires aux États-Unis, en EMEA et en APAC. En 2016, l'agence a rejoint le réseau Dentsu Aegis. Pour plus d'informations, contactez Merkle au 1-877-9-Merkle ou visitez www.merkleinc.com.

Description du poste

L'équipe des solutions intégrées / analytiques de Merkle est une équipe en pleine croissance d'experts qui appliquent des analyses modernes rigoureuses pour aider nos clients à évaluer et à résoudre de nombreux défis. Nous combinons notre profonde héritage analytique, notre connaissance des plateformes, notre expertise multi-canal et notre acuité entrepreneuriale avec les dernières technologies pour augmenter les performances.

Nous recherchons un data scientist expérimenté avec une expérience en création de solutions d'IA génératives pour rejoindre notre équipe dynamique. C'est une occasion passionnante de façonner l'avenir de l'IA et de diriger des solutions révolutionnaires dans divers domaines.

Responsabilités :

• Vous allez concevoir, développer et mettre en œuvre les derniers modèles génératifs en utilisant des techniques d'apprentissage profond pour améliorer les expériences client et améliorer l'efficacité du marketing.
• Vous allez collaborer avec plusieurs équipes, notamment des professionnels du marketing, des ingénieurs en données et des gestionnaires de produits, pour comprendre les objectifs commerciaux et définir les exigences du projet.
• Vous allez effectuer des analyses de données exploratoires et un prétraitement pour garantir des données d'entrée de la plus haute qualité pour la formation de modèles génératifs.
• Former, affiner et valider des modèles génératifs sur des ensembles de données variés représentant les préférences et les comportements des clients.
• Optimiser et améliorer les modèles existants pour améliorer les performances, l'extensibilité et l'efficacité.
• Vous allez évaluer et comparer les modèles génératifs à l'aide de KPI, en les comparant aux meilleures pratiques du secteur.
• Vous restez à jour avec les dernières recherches et avancements en matière d'IA générative et proposez des solutions pour augmenter l'engagement des clients et améliorer les stratégies de marketing.
• Encadrer et guider les data scientists juniors, en favorisant un environnement collaboratif et de partage des connaissances.

Qualifications

• Baccalauréat en informatique, en data science ou dans un domaine quantitatif connexe requis ; diplôme avancé préféré.
• Expérience (3+ années) en tant que data scientist, avec une concentration sur la création de solutions d'IA génératives.
• Compréhension théorique et pratique des architectures d'apprentissage profond.
• Maîtrise des cadres d'apprentissage machine (tels que TensorFlow, PyTorch) et des bibliothèques (telles que Keras, scikit-learn).
• Plus de 7 ans d'expérience en programmation en Python, avec une expérience dans la manipulation, l'analyse et la visualisation des données.
• Background mathématique et statistique, avec une expertise en théorie des probabilités et en techniques d'optimisation.
• Expérience de travail avec des ensembles de données à grande échelle et des cadres informatiques distribués (par exemple, Spark) est souhaitable.
• Confort et expérience de travail au sein d'une organisation matricielle dans des rôles avec un large degré de latitude.
• Des publications ou des contributions au domaine de l'IA générative sont préférées.

Informations supplémentaires

La rémunération envisagée pour ce poste est de 136 000 $ à 219 650 $. Le salaire réel sera basé sur divers facteurs, y compris l'expérience pertinente, les connaissances, les compétences et d'autres facteurs autorisés par la loi. Des avantages médicaux, dentaires, de vision, une équivalence de 401(k), des congés payés et/ou d'autres avantages sont également disponibles. Pour plus d'informations sur les avantages de dentsu, veuillez visiter dentsubenefitsplus.com. #LI-AG1 #LI-Remote

À propos de dentsu
Dentsu est le réseau conçu pour l'avenir, aidant les clients à prévoir et à planifier des opportunités futures disruptives dans l'économie durable. Adoptant une approche centrée sur les personnes pour la transformation des entreprises, dentsu combine innovation japonaise avec une perspective mondiale diversifiée pour stimuler la croissance des clients et pour façonner la société www.dentsu.com.

Nous sommes des champions pour des progrès significatifs et nous nous efforçons d'être une force pour le bien - pour nos personnes, pour nos clients, pour l'industrie et pour notre société. Nous gardons nos gens au centre, créant de l'espace pour la croissance, la compréhension et l'apprentissage afin qu'ils puissent s'épanouir. Nous intégrons la diversité, dans notre mentalité, dans nos solutions et dans nos équipes pour favoriser un environnement inclusif, équitable et culturellement fluide. Construire cette culture au sein de nos équipes nous rend de meilleurs collaborateurs les uns avec les autres et avec nos clients, conduisant à de meilleurs résultats pour tous.

Dentsu (la "Société") s'engage dans une politique d'égalité des chances en matière d'emploi et ne discriminera pas un candidat ou un employé de la Société, sur la base de l'âge, du sexe, de l'orientation sexuelle, de la race, de la couleur, de la croyance, de la religion, de l'origine ethnique, de la nationalité ou de la citoyenneté, du handicap, du statut matrimonial, du statut de vétéran ou militaire, des informations génétiques, ou de tout autre fondement juridiquement reconnu selon les lois, règlements ou ordonnances fédérales, d'état ou locales. Les candidats handicapés peuvent avoir droit à un aménagement raisonnable en vertu de la loi américaine sur les personnes handicapées et/ou certaines lois ou réglementations locales. Un aménagement raisonnable est un changement dans la façon dont les choses sont normalement faites qui garantira une égalité des chances en matière d'emploi sans imposer une contrainte excessive à la Société. Veuillez contacter votre recruteur si vous avez besoin d'aide pour remplir des formulaires ou pour participer au processus de candidature ou pour demander ou discuter d'un aménagement dans le cadre d'un emploi au sein de la Société auquel vous postulez.