Engineer I - Software Configuration & Development, Research IDS

Chez Lilly, nous combinons bienveillance et découverte pour améliorer les vies à l'échelle mondiale. Basée à Indianapolis, Indiana, notre leadership mondial en matière de santé repose sur nos employés dévoués qui s'efforcent d'apporter des médicaments révolutionnaires à ceux qui en ont besoin, d'améliorer la compréhension et la gestion des maladies, et de rendre à la communauté par le biais de la philanthropie et du bénévolat. Rejoignez-nous dans notre mission de mettre les personnes avant tout et d'améliorer les vies à travers le monde.

Titre : Ingénieur I (IA/ML) - Configuration & Développement de logiciels, IDS de Recherche
Lieu : Bangalore, Inde
Chemin/Niveau : R1

Remarque : Les rôles sont publiés au niveau le plus bas d'une bande. Les employés devraient explorer tous les niveaux au sein de la bande pour identifier les opportunités. Ceux qui sont embauchés sur des positions bandées seront transférés à leur niveau actuel, quel que soit le niveau de l'offre d'emploi.

Nous unissons bienveillance et découverte pour rendre la vie meilleure aux gens du monde entier. Avec un effectif de 39 000 employés, nous nous engageons à découvrir et fournir des médicaments essentiels, améliorer la gestion des maladies et soutenir les communautés par le biais de la philanthropie et du bénévolat.

• Développer et implémenter des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique pour diverses applications.
• Analyser et prétraiter des ensembles de données pour assurer la qualité et la pertinence des données.
• Collaborer avec des data scientists, ingénieurs logiciels et chefs de produit pour comprendre les exigences et livrer des solutions.
• Déployer des modèles d'apprentissage automatique dans des environnements de production et surveiller leurs performances.
• Mener des recherches pour rester à jour sur les dernières avancées en IA et apprentissage automatique.
• Optimiser et affiner les modèles pour la performance, la scalabilité et l'efficacité.
• Documenter les processus, modèles et méthodologies pour assurer la reproductibilité et la maintenabilité.
• Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue de nos pratiques de développement.

• Licence en informatique, technologie de l'information ou domaine connexe.
• 3-5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur IA/ML ou rôle similaire.
• Solide connaissance des frameworks d'apprentissage automatique (par ex., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Expérience pratique des processus de développement et de déploiement de modèles.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python.
• Expérience du prétraitement des données, de l'ingénierie des caractéristiques et des techniques d'évaluation des modèles.
• Familiarité avec les plateformes cloud (par ex., AWS) et la conteneurisation (par ex., Docker, Kubernetes).
• Expérience avec les systèmes de contrôle de version (par ex., GitHub).
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
• Solides compétences en communication et capacité à travailler en collaboration dans un environnement d'équipe.
• Maîtrise de la manipulation et de l'analyse des données à l'aide de bibliothèques telles que NumPy et Pandas.
• Connaissance de l'apprentissage profond, ML Ops: Kubeflow, MLFlow, Nextflow est un plus.

Lilly IT exploite des technologies de pointe pour faire avancer notre mission de créer des médicaments qui sauvent des vies. Notre équipe conçoit et maintient des capacités de pointe pour repousser les limites de ce qui est possible en matière de santé, depuis la découverte de médicaments pilotée par les données jusqu'aux essais cliniques connectés. Nous croyons en l'embauche de talents de haut niveau provenant de divers horizons pour fournir des solutions innovantes.

Alors que nous entrons dans une période de croissance significative, Lilly investit mondialement pour construire de nouvelles installations de pointe et étendre les installations existantes. Ces installations incorporent des technologies avancées et des systèmes automatisés avec un engagement à minimiser l'impact environnemental.