Engineering - Dallas - Associate - Software Engineer

Ce que nous faisons

Chez Goldman Sachs, nos ingénieurs ne se contentent pas de créer – nous rendons les choses possibles. Rejoignez-nous pour changer le monde en connectant les personnes et le capital avec des idées. Résolvez les problèmes d'ingénierie les plus complexes pour nos clients. Nos équipes d'ingénierie construisent des logiciels et des systèmes massivement évolutifs, architecturent des solutions d'infrastructure à faible latence, se protègent contre les menaces cybernétiques et tirent parti de l'apprentissage automatique à côté de l'ingénierie financière pour transformer les données en actions. Créez de nouvelles entreprises, transformez la finance et explorez des opportunités infinies à la vitesse du marché.

L'ingénierie, composée d'équipes centrales et alignées sur les affaires, est au cœur de notre entreprise. Notre environnement dynamique nécessite une pensée innovante et des solutions réelles. Prêt à repousser les limites des possibilités numériques ? Commencez ici.

Les données sont essentielles dans tous les aspects de Goldman Sachs. Le groupe Data Engineering est au cœur, fournissant la plateforme, les processus et la gouvernance pour livrer des données propres et percutantes afin de développer et de renforcer nos activités principales. Nous nous concentrons sur une plate-forme de données complète, Legend, disponible en tant que produit open source. Legend offre un environnement complet de modélisation des données et plusieurs produits à valeur ajoutée pour améliorer l'efficacité des entreprises.

En utilisant Legend, nos ingénieurs construisent des solutions de données efficaces pour sourcer, organiser et distribuer des données critiques, y compris des produits financiers, des prix, des transactions et des données de référence des clients. Nos ingénieurs collaborent étroitement avec les équipes commerciales pour concevoir, organiser et distribuer des modèles de données spécifiques aux entreprises pour un stockage et une récupération optimaux.

Les ingénieurs de Goldman Sachs sont des innovateurs et des résolveurs de problèmes, répondant à des défis en gestion des risques, big data et mobile. Nous recherchons des collaborateurs créatifs qui s'adaptent au changement et excellent dans un environnement mondial à rythme rapide.

En tant que ingénieur logiciel Full-Stack dans l'équipe Data Engineering, vous améliorerez la plateforme de données Legend et nos offres de données organisées. Vous relèverez des défis d'ingénierie complexes dans le développement de logiciels distribués, optimiserez l'accès et la livraison des données, construirez des interfaces utilisateurs pour la visualisation des données, utiliserez l'apprentissage automatique pour l'organisation des données et garantirez que les besoins en données des entreprises soient satisfaits rapidement.

Responsabilités :

• Concevoir et développer des outils de gestion des données modernes pour organiser des ensembles de données, des modèles et des processus critiques, en identifiant les domaines d'automatisation des processus et d'efficacité
• Contribuer à la technologie open source : https://github.com/finos/legend
• Encourager l'adoption de la technologie cloud pour le traitement et le stockage des données
• S'engager avec les consommateurs et les producteurs de données pour concevoir des modèles appropriés pour l'entreprise

Technologies pertinentes :

Java, Python, AWS, React

Qualifications de base :

• Diplôme de Bachelor ou Master dans un domaine computationnel (informatique, mathématiques appliquées, ingénierie, ou discipline quantitative apparentée)
• 2-7+ années d'expérience de travail pertinente dans un environnement axé sur l'équipe
• 2-7+ années d'expérience dans la conception de systèmes distribués, utilisant Java, Python, et/ou React
• Expérience ou intérêt pour les langages de programmation fonctionnelle
• Compétences solides en conception et programmation orientées objet
• Expérience avec l'infrastructure cloud (AWS, Azure, GCP) et l'infrastructure en tant que code (Terraform, CloudFormation, modèles ARM)
• Expérience prouvée dans l'application de la conception dirigée par le domaine pour construire des applications d'affaires complexes
• Compréhension approfondie de la multidimensionnalité des données, de leur organisation, de leur sécurité, de la latence des performances et de leur exactitude
• Connaissance approfondie des bases de données SQL relationnelles et en