Engineering Manager - Data and Analytics

Êtes-vous prêt à faire partie d'une startup dynamique révolutionnant la communication d'entreprise dans le domaine SaaS ? Fièrement élue Great Place to Work®, Unifonic est le foyer de 500 Unifones passionnés, dédiés à offrir des expériences de premier ordre à plus de 5000 entreprises centrées sur le client. Nous sommes fiers de favoriser un environnement amusant et collaboratif où la créativité et l'innovation s'épanouissent. En tant qu'actionnaires, nous sommes plus que de simples communicateurs passionnés - nous sommes des Unifones. Rejoignez notre équipe et faites partie de quelque chose de grand !

Notre équipe d'Ingénierie conçoit, développe et maintient les systèmes et technologies qui propulsent les solutions d'Unifonic. Nous collaborons étroitement avec d'autres départements pour garantir que nos produits et services répondent aux besoins évolutifs de nos clients. Si vous êtes passionné par la technologie et excité de travailler sur des solutions de communication et d'engagement de pointe, nous vous voulons dans notre équipe.

En tant que Engineering Manager - Data and Analytics, vous allez développer nos capacités analytiques et de renseignement pour façonner l'avenir d'Unifonic. Les insights de votre équipe nous informeront de nos succès, de nos zones d'amélioration et de nos prochaines actions stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe de direction pour faire des recommandations commerciales basées sur les données. Vous dirigerez une équipe d'experts en analytics pour conceptualiser, concevoir, construire et optimiser des KPIs, métriques, tableaux de bord et produits analytiques afin de permettre une prise de décision transversale.

Façonnez l'avenir des communications en:

• Construisant, développant et maintenant des modèles de données, systèmes de reporting, tableaux de bord et KPIs.
• Réalisant des analyses et formulant des analyses de causes profondes spécifiques aux départements.
• Développant une compréhension approfondie d'Unifonic, de l'industrie et de l'environnement du marché.
• Fournissant un support analytique à tous les départements commerciaux en cadrant des problèmes complexes, identifiant les variables clés, distillant des insights et présentant des conclusions et recommandations.
• Permettant à toutes les fonctions de l'organisation de développer des compétences analytiques et de favoriser une culture basée sur les données.
• Remédiant aux anomalies de données et nettoyant les données "sales".
• Menant des projets analytiques ad-hoc pour répondre aux questions imprévues.
• Créant des solutions de reporting conviviales sous forme de tableaux de bord.
• Définissant les exigences d'infrastructure analytique/de données en collaboration étroite avec l'ingénierie des données.
• Définissant les KPI/métriques pertinents pour l'ensemble de l'entreprise.

Ce que vous apporterez :

• 10+ années d'expérience pratique en Data et Analytics.
• Diplôme de licence en Business/Économie/Finance ; Statistiques/Mathématiques ; Informatique, ou un domaine équivalent.
• Compétences d'analyse quantitative solides incluant des régressions et des tests d'hypothèses.
• Connaissance avancée de SQL et expérience avec des bases de données relationnelles.
• L'expérience avec des langages de script/statistiques tels que Python ou R est un atout.
• Expérience pratique avec des plateformes de visualisation/analyse de données comme Tableau, Looker, PowerBI ou similaire.
• Expérience avérée de manipulation, traitement et extraction de valeur à partir de grands ensembles de données.
• Capacité à prioriser et livrer plusieurs tâches sans perdre d'attention aux détails ou la perspective stratégique.
• Expérience avec des outils d'analyse marketing (par exemple, Google Analytics, Segment, Adjust) et/ou des outils d'analyse de produits (par exemple, Mixpanel, Amplitude) est un atout.
• Expérience avérée dans un rôle analytique transversal en tant qu'Ingénieur de données, Data Scientist, Analyste de données ou similaire.
• Compétences exceptionnelles en communication pour présenter des conclusions analytiques de manière concise,