Quand vous êtes le meilleur, nous sommes les meilleurs. Nous instaurons un environnement où les employés se sentent impliqués, satisfaits et capables de contribuer avec leurs compétences et talents uniques tout en vivant et travaillant en tant que leur véritable moi. Nous offrons de nombreuses opportunités de croissance personnelle et professionnelle, renforçant à la fois la compétence des employés et la capacité organisationnelle pour favoriser une performance exceptionnelle dans un environnement inclusif maintenant et à l'avenir.
Résumé
Dans ce rôle, vous serez jumelé à un dirigeant de Vizient comme mentor pour la durée de ce programme d'un an. Vous travaillerez sur des projets de science des données dans les domaines de la santé clinique et opérationnelle, de la chaîne d'approvisionnement, de la pharmacie et de la stratégie de santé avec des scientifiques des données pour faire correspondre les projets à vos intérêts et objectifs. Vous améliorerez vos compétences en opérations, améliorerez les produits et générerez de nouvelles idées.
Responsabilités
- Travailler avec des équipes internes de science des données sur des projets assignés.
- Développer des approches de science des données, y compris des modèles d'apprentissage automatique, pour améliorer la compréhension et prédire les résultats des soins de santé, effectuer la gestion des données et d'autres tâches assignées.
- Collaborer avec le personnel interne de Vizient et les dirigeants, ainsi que les parties prenantes externes, y compris les clients de Vizient, les fournisseurs et autres tiers.
- Mener des recherches autonomes sur les sujets de données de santé.
- Participer à des réunions face à face avec les clients et travailler sur le "retour d'expérience du client" pour comprendre les besoins commerciaux de Vizient.
- Participer à des rotations et finaliser un projet de synthèse pendant le programme est une option.
- Organiser une série de séminaires mensuels avec le co-boursier.
Qualifications
- Diplôme pertinent préféré : Master en science des données, statistiques, informatique médicale ou de santé, ou domaine associé fortement désiré.
- Aucune expérience de travail préalable requise.
- Compétences techniques démontrées, notamment une solide maîtrise de la conception de bases de données impliquant SQL, et des langages de programmation tels que Python, R, ou SAS requis.
- Maîtrise démontrée des compétences quantitatives, y compris l'inférence statistique telle que l'inférence bayésienne, l'application de l'apprentissage automatique des mathématiques pour l'analyse des données, et le développement de modèles d'apprentissage automatique requis.
- Les travaux de cours et de projet de troisième cycle, ou une expérience substantielle dans les données de santé ou un domaine technique sont préférés.
- Expérience avec les données de santé, telles que les données des dossiers de santé électroniques/dossiers médicaux électroniques (EHR/EMR), et les normes de données de santé préférées.
- Bonnes compétences en communication et en gestion de projets préférées.
Estimation de l'éventail d'embauche :
$51,900.00 - $75,150.00
Ce poste est également éligible à des incitations.
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Employeur offrant l'égalité des chances : Femmes/Minorités/Veterans/Personnes en situation de handicap
L'entreprise est engagée à offrir l'égalité des opportunités d'emploi à tous ses employés et candidats sans distinction de race, de religion, de couleur, d'identité de genre, d'ethnie, d'âge, d'origine nationale, d'orientation sexuelle, de statut de handicap, de statut de vétéran ou de toute autre catégorie protégée par la loi applicable.