Ingénieur de Recherche ML Décentralisé Fondateur - Télétravail EMEA

Ingénieur de recherche ML décentralisé fondateur

Hugging Face

Ici, chez Hugging Face, nous sommes en route pour promouvoir le bon apprentissage automatique et le rendre plus accessible. En chemin, nous contribuons au développement de la technologie pour le mieux.

Nous avons construit la bibliothèque open-source de modèles pré-entraînés à la croissance la plus rapide au monde. Avec plus de 500K+ modèles et 250K+ étoiles sur GitHub, plus de 15 000 entreprises utilisent les outils de Hugging Face en production, y compris des organisations d'IA de premier plan telles que Google, Microsoft, Elastic, Salesforce, Grammarly et NASA.

À propos du rôle

Il s'agit d'une nouvelle équipe chez Hugging Face et vous rejoindrez en tant qu'ingénieur ML fondateur. Cela viendra avec des responsabilités de leadership et aidera l'équipe à grandir au fil du temps.

En tant qu'ingénieur de recherche en apprentissage machine décentralisé, vous collaborerez avec des communautés open-source tout en effectuant des recherches en machine learning impactantes. Vous serez responsable de l'établissement de collaborations avec des chercheurs, de l'identification des domaines où les outils et les bibliothèques de Hugging Face peuvent soutenir les chercheurs tout au long du processus de recherche et de la collaboration avec les chercheurs pour publier des travaux incroyables.

Le travail sera probablement assez varié : dans certains cas, vous pourriez travailler avec des partenaires industriels ou académiques au début du processus de recherche et co-auteur des articles. Dans d'autres cas, vous pourriez mettre en place ces collaborations à un niveau élevé et les guider vers la version finale. Nous sommes intéressés par les gens qui sont prêts à expérimenter différents modèles et à comprendre comment avoir le plus grand impact tout en travaillant avec l'incroyable communauté d'apprentissage machine open source.

À propos de vous

Vous avez mené des recherches de pointe en apprentissage machine et/ou vous vous êtes engagé et avez collaboré avec la communauté de recherche/open source, tels que Hugging Face, Eleuther, Carper, LAION, OpenAssistant ou des chercheurs chez Google, Meta, etc.

Si vous aimez la recherche open-source, êtes passionné par la rendre la technologie complexe plus accessible, et que vous voulez contribuer à l'un des écosystèmes de ML les plus en croissance, alors nous avons hâte de voir votre candidature!

Si vous êtes intéressé à nous rejoindre, mais que vous ne cochez pas toutes les cases ci-dessus, nous vous encourageons quand même à postuler! Nous construisons une équipe diversifiée dont les compétences, les expériences et les antécédents se complètent. Nous sommes heureux de considérer où vous pourriez avoir le plus grand impact.

Plus à propos de Hugging Face

Nous travaillons activement à construire une culture qui valorise la diversité, l'équité et l'inclusivité. Nous construisons intentionnellement un lieu de travail où les gens se sentent respectés et soutenus, quelle que soit votre identité ou d'où vous venez. Nous pensons que cela est fondamental pour construire une grande entreprise et une communauté. Hugging Face est un employeur qui offre l'égalité des chances et nous ne discriminons pas sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut matrimonial, du statut de vétéran ou du statut de handicap.

Nous valorisons le développement. Vous travaillerez avec certaines des personnes les plus intelligentes de notre secteur. Nous sommes une organisation qui a un penchant pour l'impact et qui se met toujours au défi de continuer à grandir. Nous fournissons à tous les employés un remboursement pour les conférences, les formations et l'éducation pertinentes.

Nous nous soucions de votre bien-être. Nous offrons des horaires de travail flexibles et des options à distance. Nous proposons des avantages en matière de santé, de soins dentaires et de vision pour les employés et leurs personnes à charge. Nous offrons également 12 semaines de congé parental (20 pour les mères qui accouchent) et des congés payés illimités.

Nous soutenons nos employés où qu'ils soient. Alors que nous avons des espaces de bureau à NYC et à Paris, nous sommes très distribués et tous les employés à distance ont la possibilité de visiter nos bureaux. Si nécessaire, nous équiperons également votre poste de travail pour assurer votre réussite.

Nous voulons que nos coéquipiers soient actionnaires. Tous les employés ont des actions de l'entreprise dans leur package de rémunération. Si nous réussissons à devenir une plate-forme définissant une catégorie en machine learning et en intelligence artificielle, tout le monde profite de la hausse.

Nous soutenons la communauté. Nous croyons que les avancées scientifiques majeures sont le résultat de la collaboration à travers le domaine. Rejoignez une communauté qui supporte la communauté ML/AI.