Full stack Software Engineer

La team Azure Data Engineering de Microsoft est à la pointe de la transformation de l'analyse des données mondiales grâce à des produits révolutionnaires tels que Power BI, Synapse Analytics, Azure Data Factory et Azure Data Explorer. Notre mission est de faire parvenir les données mondiales au Cloud Microsoft, alimentant des applications innovantes axées sur les données et permettant à chacun de prendre de meilleures décisions grâce aux données.

Nous accueillons et invitons des perspectives diverses, comprenant qu'elles conduisent à de meilleures idées, produits et services clients. Nous valorisons les différences et les recherchons activement pour tirer parti de la puissance collective de notre entreprise entière.

En tant qu'ingénieur logiciel Full Stack dans l'équipe HLS AI Benchmarking de Microsoft, vous serez à la pointe de l'avancement de l'IA dans le domaine des soins de santé. Ce rôle se concentre sur les tests et l'évaluation de modèles d'IA de pointe dans des applications réelles de santé et de sciences de la vie. Vous contribuerez à des pipelines de modèles de langage IA à haut débit, en garantissant leur robustesse et leur fiabilité. Cette opportunité accélérera la croissance de votre carrière, vous permettant de travailler avec les principaux modèles d'IA et de développer une expertise technique pointue dans l'utilisation responsable de l'IA dans le secteur de la santé.

Nous offrons un environnement de travail flexible, y compris la possibilité de télétravail partiel, favorisant un équilibre sain entre vie professionnelle et personnelle. Rejoignez notre équipe de chercheurs et d'ingénieurs de données pour faire progresser l'IA dans le domaine de la santé. Nous recherchons un ingénieur autonome et pratique qui prospère dans un environnement rapide et qui est motivé par la création d'avantages concrets.

Développez, testez et maintenez des bases de code pour tous les benchmarks HLS et pipelines d'expérimentation aux côtés de Babelbench, la plate-forme interne de Microsoft pour l'évaluation et l'évaluation des modèles.

Participation active et collaboration avec l'équipe principale de Babelbench.

Concevez et créez de nouveaux éléments GUI pour rendre les benchmarks et cas d'utilisation liés à HLS dans Babelbench et d'autres outils de reporting selon les besoins.

Créez de nouveaux modèles/points de terminaison et maintenez ceux existants pour fournir des benchmarks fiables.

Collaborez avec les équipes produit, clientèle et de recherche pour développer de nouveaux jeux de données et benchmarks pour répondre aux cas d'utilisation réels.

Publiez tous les résultats des benchmarks dans les forums appropriés, en respectant les engagements de Microsoft en matière de confidentialité, de sécurité et d'engagement envers les clients.

Bachelor en informatique ou dans une discipline technique connexe et plusieurs années d'expérience technique en ingénierie avec des langages de codage, y compris, mais sans s'y limiter, C, C++, C#, Java ou JavaScript.

Expérience en tant que développeur full-stack, capable de créer du code front-end et back-end de haute qualité (de préférence avec Node.js/React), particulièrement dans le secteur des soins de santé.

Expérience avec Python et les bibliothèques IA/ML associées.

Expérience avec Azure et AzureML (ou des produits concurrents similaires).

Expérience précédente en ingénierie de fiabilité du site (SRE) pour configurer, déployer et maintenir des points de terminaison/modèles.

Un fort intérêt pour l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine des soins de santé.

Expérience avec Babelbench ou des cadres d'évaluation similaires est un avantage considérable.

Le salaire pour ce poste commence à partir de 66 900 € par an, selon l'expérience.

Les candidats doivent satisfaire aux exigences de sécurité de Microsoft, des clients et/ou du gouvernement pour ce poste. Ces exigences incluent, mais ne sont pas limitées à, les vérifications de sécurité spécialisées suivantes :

Vérification des antécédents Microsoft Cloud : ce poste nécessite la réussite de la vérification des antécédents Microsoft Cloud dès l'embauche/transfert et tous les deux ans par la suite.

Microsoft est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction d'âge, d'ascendance, de couleur, de congé familial ou médical, d'identité ou d'expression de genre, d'informations génétiques, d'état civil, d'état médical, d'origine nationale