Rejoignez EY GDS Pologne en tant qu'ingénieur GenAI / développeur en apprentissage automatique

Présentation de l'entreprise : EY GDS Pologne est une partie essentielle du réseau global de centres de services d'EY qui offre des services axés sur la technologie dans les domaines de l'assurance, des impôts, des transactions et du conseil. La technologie joue un rôle central chez EY, fournissant des solutions technologiques innovantes qui sont intégrées aux services aux clients pour aborder des problèmes complexes tout en favorisant la croissance à travers l'innovation.

Votre rôle et responsabilités :

En tant qu'ingénieur GenAI / développeur en apprentissage automatique, vous :

• Collaborerez à la collecte et à la documentation des exigences des utilisateurs, au développement d'histoires d'utilisateurs et à la planification de projets.
• Mettrez en œuvre les meilleures pratiques modernes d'IA/Gen AI dans le développement et le déploiement de modèles.
• Construirez, validerez et appliquerez efficacement les modèles d'IA.
• Établirez et ferez respecter des normes et des meilleures pratiques élevées dans le développement de l'IA.
• Analyserez et classerez les algorithmes d'apprentissage automatique pour aborder des problèmes spécifiques en fonction de la probabilité de succès.
• Contribuerez à la base de connaissances de l'équipe en partageant des idées sur les meilleures pratiques d'ingénierie ML.

Compétences et attributs pour réussir :

• Au moins 3 ans d'expérience dans le développement ML et MLOps.
• Compétence dans les langages de programmation comme Python, accompagnée d'une connaissance approfondie des bibliothèques ML, Data et API.
• Compétence dans le développement de pipelines de données de bout en bout et la gestion du développement de modèles ML.
• Expérience des environnements cloud tels que SAP, AWS, Azure, GCP et des environnements conteneurisés comme Mesos, Kubernetes.
• Un vif intérêt pour la résolution de défis fonctionnels et spécifiques à l'industrie.
• Familiarité avec les cadres ML tels que SparkML, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, H2O, etc.

Idéalement, vous aurez également :

• Expertise en Big Data, Modélisation de données et plateformes SAP.
• Compétence en analyse exploratoire des données, nettoyage des données et définition des pipelines d'augmentation des données.
• Compétences dans l'entraînement de modèles et l'ajustement des hyperparamètres pour optimiser la performance.

Expérience du candidat :

• Expérience avec des ensembles de données de grande échelle et des systèmes distribués comme Spark/Hadoop.
• Connaissance du déploiement de plateformes AI/ML sur Kubernetes et de la conteneurisation.
• Familiarité avec les services AI/ML d'IBM (WatsonX, Assistant, Discovery).
• Une expérience supplémentaire avec LLMs, LSTM, RNN, TensorFlow et H2O est avantageuse.

Ce que nous recherchons :

Nous recherchons des individus innovants, auto-motivés, qui sont des penseurs indépendants et prêts à faire la différence. Si vous êtes motivé par la curiosité, l'ambition et la passion, nous aimerions vous rencontrer.

Notre offre :

Chez EY GDS, vous rejoindrez un réseau mondial fournissant des services