Global Banking & Markets - Public - Dallas - Analyst - Loan Management & Due Diligence

Chez Goldman Sachs, nous recherchons un Analyste motivé pour rejoindre notre équipe Global Banking & Markets à Dallas. Le candidat idéal jouera un rôle clé dans notre activité de Trading de Prêts Hypothécaires Résidentiels aux États-Unis, en utilisant ses compétences en gestion et analyse de données tout en collaborant avec notre équipe pour mener des initiatives de reporting stratégique et d'automatisation.

Responsabilités Clés

• Réaliser la gestion des données, des améliorations de processus et des rapports stratégiques pour l'activité de Trading de Prêts Hypothécaires Résidentiels aux États-Unis.
• Collaborer avec les coéquipiers de notre équipe de Data Analytics (DA) basée à Bangalore sur des projets et des tâches stratégiques.
• Mettre en œuvre des processus de contrôle qualité, de validation et de nettoyage des données pour les nouvelles et existantes sources de données.
• Identifier et éliminer les redondances, réduire les interventions manuelles et améliorer l'efficacité des processus grâce à l'automatisation.
• Exécuter et améliorer les contrôles de qualité des données mensuelles des prêts hypothécaires provenant des gestionnaires de prêts.
• S'engager avec les parties prenantes de la gestion des prêts pour définir et mettre en œuvre les exigences en matière de reporting et d'automatisation.
• Travailler étroitement avec les équipes mondiales et régionales pour développer et maintenir des solutions de reporting avancées.
• Traduire les besoins des entreprises en livrables de haute qualité et dans les délais.
• Gérer les échéanciers de projets et les délivrables pour les analyses, l'automatisation et le reporting.
• Coordonner avec l'ingénierie et d'autres départements pour définir et promouvoir les améliorations des systèmes d'ingénierie.
• Gérer les dictionnaires de données et les grands stockages de données.
• Créer des vérifications de contrôle de la qualité des données pour les bases de données internes et résoudre les problèmes grâce à la recherche analytique.
• Répondre aux demandes de données ponctuelles.

Qualifications de Base

• Orientation vers le travail d'équipe avec un fort sens de la propriété et de la responsabilité.
• Excellentes compétences en communication—claires, concises et confiantes.
• Capacité à organiser et prioriser la charge de travail et gérer plusieurs priorités.
• Esprit analytique et logique avec attention aux détails.
• Expérience en analyse de données, modélisation des données, bases de données structurées/relationnelles ou processus ETL.
• Connaissance pratique de SQL et interaction avec les données structurées.
• Compétences avancées en Excel ou capacité à les acquérir.
• Solide formation académique avec un diplôme de 4 ans en ingénierie, analyse, finance ou un domaine connexe.

Qualifications Préférées

• Connaissance de Python.
• Expérience avec des outils de transformation et de reporting de données comme Tableau et Alteryx, ou capacité à créer des rapports et des visualisations de données.
• Expertise en gestion et gouvernance des données structurées, processus de transformation des données et principes de modélisation des données efficaces.
• Expérience dans la banque hypothécaire ou l'industrie financière.
• Compréhension de la finance structurée, des prêts collatéralisés, des revenus fixes ou des concepts de modélisation financière connexes.

À Propos de Goldman Sachs

Fondée en 1869, Goldman Sachs est une entreprise mondiale de premier plan dans les services bancaires d'investissement, les valeurs mobilières et la gestion d'investissements. Basée à New York, nous détenons des bureaux à travers le monde. Notre dévouement envers nos clients, actionnaires et communautés est indéfectible.

Chez Goldman Sachs, nous croyons que votre identité vous rend meilleur dans ce que vous faites. Nous sommes déterminés à favoriser et à promouvoir la diversité et l'inclusion en s'assurant que chaque individu au sein de notre