Group Product Manager - Product Analytics

Êtes-vous prêt à révolutionner les soins de santé avec nous ? Chez ResMed, nous nous consacrons à construire un écosystème de santé connecté, et l'Apnée du Sommeil n'est que le début. Nous recherchons des innovateurs, des constructeurs et des leaders pour créer des expériences exceptionnelles en matière de matériel et de technologie numérique. Devenez un architecte de l'expérience future de la santé des consommateurs et relevez le défi de faire progresser les soins de santé.

Êtes-vous passionné par l'utilisation des données pour stimuler l'innovation produit et améliorer les expériences utilisateur ? ResMed recherche un Chef de Groupe Produits dynamique pour notre équipe Product Analytics. Ce rôle pivot guide le développement de produits, améliore la satisfaction des utilisateurs et stimule la croissance de l'entreprise grâce à des informations basées sur les données.

• Recruter et intégrer des analystes et des data scientists qualifiés.
• Fournir un mentorat continu, un développement professionnel et une formation.
• Fixer des objectifs de performance, conduire des évaluations et fournir des feedbacks.
• Définir des OKRs clairs alignés avec la stratégie commerciale et produit.
• Collaborer avec les chefs de produits, les designers, les ingénieurs et d'autres parties prenantes.
• Allouer les ressources efficacement et superviser la planification et l'exécution des projets d'analyse.
• Mettre en œuvre des pratiques agiles pour améliorer l'efficacité et établir des cycles de feedback courts.
• Développer et maintenir une stratégie de données produit complète.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données.
• Respecter les lois sur la confidentialité des données et les normes de sécurité.
• Mener des analyses complexes, y compris la modélisation prédictive et le machine learning.
• Fournir des insights qui informent le développement produit et les décisions commerciales.
• Explorer de nouvelles techniques et outils analytiques.
• Guider la conception et l'exécution de tests A/B, interpréter les résultats avec précision et fournir des recommandations.
• Superviser le développement de tableaux de bord et de rapports réguliers.
• Traduire des résultats complexes pour des parties prenantes non techniques et présenter des résumés de haut niveau.
• Intégrer les insights des données dans le cycle de vie du produit.
• Aligner les exigences de données avec l'ingénierie.
• Combiner les données qualitatives et quantitatives pour une compréhension complète des utilisateurs.
• Gérer la sélection et la mise en œuvre des outils analytiques.
• Améliorer continuellement les processus analytiques, promouvoir l'automatisation et permettre l'auto-service des utilisateurs.

Expérience en gestion de produits et en pratiques de développement produit agile. Capacité à diriger et à encadrer des équipes, à fixer des objectifs et à fournir des feedbacks — idéalement avec une expérience dans la constitution et la direction d'équipes d'analyse produit.

Maîtrise du SQL, Python, R ou d'outils similaires. Compréhension des méthodes statistiques et de la conception des expériences. Compétences en outils de visualisation de données comme Tableau et Power BI. Expérience avec l'entreposage de données, les processus ETL et les technologies Big Data.

Expérience dans le développement et la communication d'une vision et d'une stratégie claires d'analyse produit qui s'alignent avec les objectifs de l'entreprise. Connaissance approfondie du produit et de la base d'utilisateurs. Connaissance du paysage concurrentiel et des tendances de l'industrie en matière d'analyse. Familiarité avec les lois et règlements sur la confidentialité des données.

Compétences solides en traduction et présentation de résultats complexes de manière claire aux parties prenantes non techniques. Expérience de travail avec des équipes diversifiées couvrant la gestion de produits, l'ingénierie et les fonctions commerciales. Capacité à négocier les priorités et à influencer les décisions.

Compétences solides en résolution de problèmes. Utilise les données pour informer les décisions. Assure l'exactitude des analyses et des rapports.

Engagement envers l'apprentissage et le développement continus. Proactif dans l'ident