Stagiaire Ingénieur en Apprentissage Automatique

XPeng Motors est l'une des principales entreprises chinoises de véhicules électriques intelligents (“EV”). Nous concevons, développons, fabriquons et commercialisons des EV intelligents intégrés de manière transparente avec des technologies avancées d'Internet, de l'IA et de la conduite autonome. Nous sommes engagés dans la R&D interne et la fabrication intelligente pour offrir une meilleure expérience de mobilité à nos clients. Nous nous efforçons de transformer les véhicules électriques intelligents avec la technologie et les données, en façonnant l'expérience de mobilité du futur.

Nous recherchons un stagiaire en apprentissage automatique avec un fort enthousiasme pour la construction de LLM et l'exploration de l'utilisation de vastes données multimodales.

Notre mission est de résoudre le problème de la conduite autonome. Vous travaillerez avec une équipe de chercheurs en apprentissage automatique pour construire des systèmes logiciels d'IA, apprendre sur les algorithmes d'apprentissage profond, et utiliser vos compétences techniques pour faire avancer la conduite autonome.

Responsabilités du poste:

• Les domaines de recherche couvrent un large éventail de sujets, tels que la construction de LLM à partir de zéro, la formation de modèles multimodaux, le RLHF, les modèles unifiés de bout en bout pour la conduite autonome, etc.
• Travailler avec une équipe transversale pour déployer des solutions d'apprentissage automatique afin d'améliorer continuellement les performances SOTA pour diverses tâches de perception, par exemple, la détection d'objets, la segmentation, etc.
• Fournir des modèles pré-entraînés et affinés pour obtenir le conducteur autonome le plus intelligent de sa catégorie.
• Travailler avec un vaste ensemble de données d'images et de vidéos étiquetées/non étiquetées pour construire un modèle basé sur les données.

Exigences minimales en matière de compétences:

• Docteur ou Master en informatique, ingénierie électronique ou autres domaines connexes.
• Expérience de travail avec les CNN/RNN et LLM.
• Programmation fluide en Python avec une profonde compréhension de la conception logicielle, des techniques de programmation et des algorithmes.
• Maîtriser l'un des principaux cadres de développement d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, MXNet.

Que nous offrons:

• Un environnement amusant, solidaire et engageant
• Opportunité d'avoir un impact significatif sur la révolution des transports grâce à l'avancement de la conduite autonome
• Opportunité de travailler sur des technologies de pointe avec les meilleurs talents du domaine
• Un package de rémunération compétitif
• Des collations, des déjeuners, et des activités amusantes

Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances. Il est de notre politique de fournir des opportunités d'emploi égales à toutes les personnes qualifiées sans distinction de race, d'âge, de couleur, de sexe, d'orientation sexuelle, de religion, d'origine nationale, de handicap, de statut de vétéran ou de statut marital ou toute autre catégorie prescrite par les réglementations fédérales ou étatiques.