Stagiaire Analyste de Données

Rapsodo Inc. est une entreprise d'analyse sportive qui utilise la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour aider tous les athlètes à maximiser leurs performances. Nos applications technologiques propriétaires vont de l'aide aux golfeurs du PGA Tour pour optimiser leurs conditions de lancement à la possibilité pour les lanceurs de la MLB d'augmenter l'efficacité de leurs balles courbes. Nos partenaires actuels comprennent toutes les 30 équipes de la MLB, la MLB, USA Baseball, Golf Digest, PGA of America, et plus de 1000 départements athlétiques de la NCAA.

En tant que stagiaire Data Analyst chez Rapsodo, vous contribuez à la prise de décisions stratégiques en traitant et analysant des ensembles de données complexes et en les transformant en informations exploitables. Ce stage est conçu pour stimuler et améliorer votre sens des affaires, vos compétences analytiques et vos capacités de leadership, vous offrant une base solide pour une carrière réussie dans l'industrie de l'analyse sportive.

Responsabilités :

• Entreprendre la collecte de données, le nettoyage et la prétraitement, en garantissant la qualité des données pour une analyse pertinente.
• Utiliser des techniques statistiques avancées pour extraire des informations significatives à partir de jeux de données complexes.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les problèmes commerciaux et concevoir des solutions basées sur les données.
• Préparer et présenter efficacement les résultats et les recommandations aux parties prenantes à l'aide de visualisations, de rapports et de tableaux de bord.
• Mener des expériences pour évaluer les hypothèses, évaluer les modèles et optimiser les opérations.
• Travailler en étroite collaboration avec nos ingénieurs logiciel et les équipes BIT pour développer et mettre en œuvre des algorithmes de pointe.

Exigences :

• Être en train de poursuivre ou avoir récemment terminé un baccalauréat ou une maîtrise en data science, analyse des affaires, informatique, mathématiques ou statistiques.
• Maitrise des langages de programmation tels que Python, R ou SQL.
• Expérience dans la manipulation de données, le nettoyage et les techniques de prétraitement.
• Connaissance en analyse statistique, tests d'hypothèses et conception d'expériences.
• Familiarité avec un large éventail d'algorithmes, de techniques et de bibliothèques d'apprentissage automatique.
• Expérience dans la création de visualisations de données convaincantes à l'aide d'outils tels que Tableau, Power BI ou Matplotlib.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes avec la capacité de gérer de grands ensembles de données.
• Excellent communication écrite et verbale.
• Forte capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles et des parties prenantes.
• Un esprit de curiosité, associé à un désir d'apprentissage et de croissance continus.